「机器人规划」共找到 1232 篇相关文章
马斯克想要「杀死」氛围编程,就像FSD搞定自动驾驶
马斯克在X平台称xAI将消除氛围编程,让它回归纯粹编程,能按描述制作应用。氛围编程借助AI根据自然语言指令自动生成代码,若xAI愿景成真,软件开发范式或转变,程序员工作模式也将改变。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解,北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉,以自监督学习适配视觉基础模型到水下域,设计双阶段结构、自监督训练策略等,实验效果好,未来还将多方面改进。
Gemini 3.0 Pro内测流出,编程实力惊人!下周上线
十月AI战场热闹非凡,Sora 2刚亮相,谷歌下一代Gemini旗舰模型Gemini 3.0蓄势待发,最晚下周上线。内部代码流出其有Pro和Flash两版本,实测在编程等方面表现惊艳,虽未发布却暗示编码时代将变。
GPT-5、Grok 4、o3 Pro都零分,史上最难AI评测基准换它了
AAI机构提出新基准FormulaOne,让GPT - 5、o3 Pro等前沿大模型集体得零分。该基准含220个图结构动态规划问题,分三类难度。测试结果显示,模型在深层及最深层难度表现差,引发关注。
别只盯着李飞飞!AI的「3D数据底座」已被这家中国公司悄悄建好
群核科技构建具身智能时代的「3D版ImageNet」,其SpatialVerse平台为机器人提供三维数据与仿真环境。借助新技术发布全球首个3D语义数据集InteriorGS,还与多机构合作,成果获学术和产业认可。
卡帕西点赞特斯拉餐厅,马斯克:兄弟,你再回来吧
特斯拉餐厅太火,原特斯拉AI大神Karpathy点赞,马斯克邀其回归。餐厅有机器人员工、超级充电站,组合引关注。不过营业首日擎天柱出事故,且目前擎天柱发展混乱,马斯克却计划让它2026年当送餐员。
不愁了!开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月,滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统,用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法,分解析、规划、绘制优化三阶段,生成效果好且开源,不过也存在效率和创意不足问题。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发,结合DeepSeek R1强化学习训练实践,探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级,指出难点,展示效果对比及解决方案。
具身智能本体的重要性和技术差距,可能被大大低估了
目前,具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据,而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠,其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性,并介绍了灵御TA2的优势。