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EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相，有比“您好”高2.6倍的token？
近年来，大型语言模型虽成功，但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题，定义PoC Token，开发PoCDetect和PoCTrace工具，揭示LLMs训练数据污染情况。
40.9K Star 数据可视化神器！Json数据处理领域的“瑞士军刀”！
在数据驱动场景中，解析复杂嵌套JSON结构费时费力。GitHub上标星40.9K的开源工具JSONCrack，能将JSON数据可视化为交互式节点图，还有转换、格式化等功能，使用简单，应用场景广。
我做内容产品的逻辑
作者黄益贺分享做内容产品的逻辑，认为真正好的内容产品应是证明系统，以“AI产业链投资”产品为例，介绍其认知、工具、实操三层结构，称这玩法难复制，是AI时代内容产品原型。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师，采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构，介绍 Agent 开发实战，涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容，还说明了开发环境搭建方法。
Z-Image标准版开源：更具可塑性的图像生成全能基座
Z-Image标准版开源，它是为开发者准备的强大画板，解决了生成模型同质化问题。其保留完整权重，在微调、风格化上潜力大，采用创新架构，训练定位SFT阶段，有完整CFG支持，还提供完善工具链。
17岁高中生用AI解决数学界难题，陶哲轩、Jeff Dean点赞
17岁高中生 Enrique Barschkis 课间休息时解决埃尔德什第347号问题，引发热议获 Jeff Dean 盛赞。他在陶哲轩等人思路基础上完成证明，用 AI 工具将证明形式化，成果获数学社区认可，标志数学研究进入新阶段。
Skills火爆之后，我收集并整理了最近全网火爆的Skills，拿走不谢～～～
文章介绍 Agent Skills，称其是 AI 助理的「使用指南」，技能分浏览、加载、使用三阶段加载，有快且轻、跨平台、易分享等优势。还推荐多个优秀 skills 及相关工具网站，提醒从业务出发看待它。
LTX-2开源：首个能同时生成视频和音频的模型
LTX-2开源，它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型，能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构，用深度多语言文本编码器，速度比许多纯视频开源模型快，让模型理解声画关联。
OpenAI Sora 2 登场！同步推出APP，Altman称这是创意领域的「ChatGPT 时刻」
OpenAI官宣新一代AI视频模型Sora 2，在物理准确性、逼真度等方面刷新SOTA，实现「音画同步」。Altman称其为创意领域的「ChatGPT时刻」。还推出Sora App，有新玩法，且在安全治理上布下「安全网」。
SimpleTIR：让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤，掐断崩溃链路，训练稳定，还催生多样推理行为，且工程友好已开源。