「生成式过程监督」共找到 2597 篇相关文章
刚刚，OpenAI全员放假一周！被Meta高薪连挖8人「偷家」，真麻了
生成式AI竞争激烈，OpenAI却宣布全员放假一周，原因是被Meta高薪连挖8人。OpenAI高管承诺正面交锋，Mark Chen称不会袖手旁观，还鼓励员工留下，公司更专注实现通用人工智能。
蓝湖悄咪咪在海外做了个 AI 设计产品，4 个月拿下 500w ARR
特工宇宙团队试用多款AI界面生成工具，发现多数距真实开发落地有差距。4月注意到Readdy.ai，操作简单、界面精致。其开发团队是蓝湖，上线4个月ARR达500万美元，解决用户真实问题。
√N并行+84倍计算加速！英伟达港大全新图像注意力：空间结构都保留
英伟达、港大等研究人员提出新型视觉注意力机制GSPN，通过线性扫描和稳定性 - 上下文条件处理图像空间结构，降低计算复杂度至√N量级，在多视觉任务达先进水平，生成16K图像加速超84倍。
人生周报v022：十层认知
文章围绕育儿量化指标、写提示词的难点、培训出路、AI生成PPT的局限、MCP协议误区等多个话题展开讨论，还推荐了物理科普书《解析物理的十层之旅》。
ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈：北航/新国立提出AmbiSuR，重塑高保真3D几何重建
3D高斯泼溅推动神经渲染发展，但提取3D几何表面易失真，核心瓶颈是光度多义性。北航与新国大团队提出AmbiSuR框架，从表征和监督层面解决问题，实验证明其在多数据集表现优异。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践：Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程，包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构，分析数值敏感原因，展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
GPT-6 真要来了！OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光：可榨出14倍参数潜能
OpenAI将推旗舰模型GPT - 6（内部代号Astra），采用“循环深度”新技术，能榨出14倍参数潜能，降低成本，但会使AI推理过程不可读，加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。
Win版Claude Cowork杀疯了！140元雇个全职AI员工，全网首测真香
昆仑万维推出天工Skywork桌面版，专为Windows打造，能调用Claude和Gemini。实测显示，它可高效分类文件夹、提取图片、生成报告等。相比Claude Cowork，其在生态、视觉、模型等方面有优势，还降低了办公门槛。
SmartSearch：奖励驱动query精炼，让Agent中的RAG会“改错”
现有LLM搜索Agent忽视‘如何提问’致答案易出错。SmartSearch提出‘过程奖励+查询精炼’双机制，让Agent学会‘写不好就改’，代码已开源。经实验，它在六数据集全面领先，各机制缺一不可。
清华深研院等开源GUAVA：单图0.1秒出3D形象，打破数字人天花板
清华深研院和国际数字经济研究院的中国团队开源GUAVA，单图0.1秒就能生成3D形象，在速度、效果和成本上远超传统数字人制作流程。它结合EHM模型和3D高斯泼溅技术，有诸多应用场景。