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ICLR 2026 放榜了!28%接收率,欢迎投稿机器之心

ICLR 2026 官方深夜发论文接收结果,会议 2026 年 4 月在巴西举行,收稿约 19000 篇,录取率约 28%。网友晒成绩,不过本届堪称“史上最乱”,有审稿问题,还被质疑用 AI 生成意见。

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你们问了一万遍的票据风图片提示词,它终于来了!

文章分享票据风图片提示词,还将此风格打包成 Skills。该 Skills 能批量为文档生成配图和封面,有多种格式、分辨率等选项,内置三套风格,还介绍了安装和使用方法。

歸藏的AI工具箱
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4 天 20K+ Star!VoltAgent 最新开源力作,让 AI 直接掌握各大网站的设计风格!

VoltAgent团队推出新开源项目awesome-design-md,上线4天20K+ Star。它准备50+现成的`DESIGN.md`,从真实网站提取设计系统,让AI按其生成UI,解决开发者用AI写UI的痛点。

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世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路

近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。

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理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)

文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。

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给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策

上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。

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谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码

Adobe Research等团队对REPA展开研究,发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA,代码不到4行,能提升REPA收敛速度,在多方面表现出色。

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从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库

抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。

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Anthropic 反杀 OpenAI,LLM 企业市场新格局

Menlo Ventures 报告显示,Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强化学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能,支出从训练转向推理。

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Scaling没有墙!Anthropic CEO:AI实验室真相远超公众想象

Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议称Scaling Law未撞墙,2026年将激进加速。他用棋盘稻米寓言比喻,称当前处第40格,前39格增长只是前奏。还透露代码生成是AI能力爆发指标,Anthropic或在RSI取得进展,且重视人才文化。

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