「豆包大模型2.0」共找到 8714 篇相关文章
腾讯混元世界模型1.1开源:单卡秒级重建3D世界成为现实
腾讯混元团队开源混元世界模型1.1,它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入,单卡可部署,秒级创造3D世界。有核心突破,能处理多任务,经训练策略优化,多测试表现佳。
又一华为天才少年入局具身创业!用视频生成数据训家用机器人,首个模型登顶具身基模榜单
又一华为天才少年周凯文加入具身创企诺因智能。该公司成立不到一年,专注ToC家用具身智能机器人,用视频生成数据训练模型,其KnowinBrain模型登顶具身基模榜单,团队人才密度高。
刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越
英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。
谷歌 AI Studio 实时视频对话终于支持中文了!屏幕共享+语音,Gemini 2.5 Flash 原生音视频加持。
谷歌AI Studio实时视频对话支持中文,有Gemini 2.5 Flash原生视频对话模型。使用方便,还提供多种音色,有让模型在无声时发音视频等功能,可用于设计、学习、修电脑等场景。
腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview:一次大模型推理性能提升的技术拆解
文章聚焦腾讯混元AI Infra对Hy3 preview模型的推理性能优化。从算子优化与融合、并行策略等五大维度,剖析技术思路、算法及收益,如Attention算子单batch长文本最高加速2.95x,还提及后续显存优化等工作。
剑指“美国版 DeepSeek!”Ai2 科学家 Nathan Lambert 最新访谈:剖析 RLVR、激辩智能体与后训练
艾伦人工智能研究所科学家 Nathan Lambert 在访谈中剖析 RLVR、激辩智能体与后训练。他所在团队用 Olmo 和 Tulu 模型揭开后训练魔法,带火 RLVR 概念。他还谈到开源 AI 未来,想打造“美国版 DeepSeek”。
1美金时薪雇个全栈替身,MiniMax M2.5让打工人也能体验当老板的感觉
春节档模型大战,MiniMax官宣新模型M2.5,主打智能体和Vibe Coding,性能比肩Claude Opus 4.6。它全栈能力强,能处理长链路任务,推理吞吐量高、成本低,已接管MiniMax 30%真实业务。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
原生3D-VAEs,1536³三维分辨率,清华与微软TRELLIS 2开启3D全能生成新纪元
清华与微软团队推出TRELLIS 2系统,用全新O-Voxel表示法,1分钟生成1536³分辨率3D资产。它解决拓扑灵活性与存储效率矛盾,结合SC-VAE和流匹配模型,在多方面超越现有模型,还能适应不同场景。
Embodied Arena:业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布,30+模型全面对比揭示关键洞察
具身智能火热,研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线,它全面统一且持续演进,涵盖22+基准测试和30+模型,构建评估体系,揭示关键洞察,为具身模型发展指引方向。