「资源优化」共找到 1571 篇相关文章
如何利用pytorch memory snapshot进行显存分析
文章聚焦于用pytorch memory snapshot分析模型训推显存消耗,不讨论工具使用,侧重解读记录内容。以混合精度训练为例,介绍各步骤显存管理细节,还给出单层、双层模型及zero1训练的显存分析。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。
阿里深夜开源王炸Agent!硬刚OpenAI,性能全面SOTA!
过去半年,开源Agent在解决复杂难题时难敌OpenAI。昨天阿里通义开源WebSailor模型,用完整可复现方法论挑战闭源霸权,通过构造L3合成数据、取精华训练轨迹、两步走训练策略提升性能。
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍 Agent 发展历程,从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表,将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server,可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向,还介绍强化学习应用。
每秒生成超30帧视频,支持实时交互!自回归视频生成新框架刷新生成效率
微软研究院与北大联合发布Next - Frame Diffusion (NFD)新框架,通过帧内并行采样、帧间自回归等方式,让视频生成在保持高质量的同时,效率大幅提升,还采用多项技术进一步优化。
SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索
在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。
智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进
本文由智谱清言资深后端开发工程师肖文彬整理,阐述其从单体架构到微服务体系的转型实践。随着业务发展,传统单体架构显瓶颈,智谱清言开启转型,分享挑战、架构设计、技术选型等经验,为相关团队提供借鉴。
机器人进入“边做边学”时代:星尘发布在线强化学习框架,让动态投掷成功率提升超141%
星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL,解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行,攻克延迟失准问题,在多项真机测试中大幅提升任务成功率。
深圳半导体存储器“小巨人”冲击IPO
2025年下半年存储芯片行业迈入“超级周期”,存储芯片成AI产业战略资源。近日深交所受理时创意IPO申请。该公司是“小巨人”企业,业绩近年大增,但面临原材料价格波动、存货跌价等风险。