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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

前 Google DeepMind 级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。

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字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践

本文整理自字节跳动 DataMind 负责人演讲,介绍了基于 Apache Doris 打造的一站式引擎 DataMind。它集成 Hybrid Search、AI Function、GraphRAG 等能力,部分成果已贡献开源,还给出企业级 AI 问数落地方案。

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开源!强效果,性能,严隐私?我全都要:OPPO 终端大模型实践

OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL,含 0.6B - 4B 四档尺寸套件,有通用能力强等优势。它经多阶段训练,OPPO 还构建端侧部署方案,评测显示其在多方面表现优异,未来会继续技术革新。

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不用跟AI客气了!新研究:语气越粗鲁回答正确率越

宾夕法尼亚州立大学研究《Mind Your Tone》显示,与AI交流时说话越粗鲁,LLM回答越准。测试发现,对GPT - 4o特别客气时正确率80.8%,粗鲁时升至84.8%,但老模型不适用。

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一个半月强度 Claude Code :Vibe coding 是一种全新的思维模式

开发者王巍记录使用Claude Code感受与经验。提到Vibe coding是新思维模式,还分享从传统Editor AI转换的体验,以及CC的边界、使用模式、迭代方式等,也谈到其限制与应对策略。

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随着 AI 内存需求推非 AI 基础设施价格,OVHcloud 将上调服务价格

OVHcloud 将于秋季上调多数服务价格,主因是自 2025 年年中起内存与存储组件成本大幅攀升,创始人 Octave Klaba 认为是 AI 算力建设热潮挤占了普通服务器核心组件的晶圆制造产能。

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535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺

当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。

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把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现工程通过率

上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具链连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。

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全球首款!Claude引发的数据恐慌,被这家中国黑马补上了

威努特作为网络安全公司跨界推出AI桌面助手WinClaw。它能读懂各类文件并进行向量化处理,有多种检索方式,还能跨文档归纳、关系推理。具备安全的三层防护,支持双平台,注册即可用。

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阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地

随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。

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