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人类打辩论不如GPT-4?!Nature子刊:900人实战演练,AI胜率64.4%,还更会说服人

瑞士洛桑联邦理工学院等机构研究人员让900名美国参与者与人类或GPT - 4就社会议题辩论。发现GPT - 4知晓对手信息时胜率64.4%,说服效果提升81.2%,低/中争议话题更易受其影响。

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Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?

LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。

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我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的?

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豆包,成了人人可用的办公 Agent

作者使用新版豆包工作任务模式,用它分析宇树科技招股书、采集舆情信息,体验云电脑接力等。指出其亮点如云端本地可切换、Skill 生态丰富,也提到云网络限制、手机端无停止按钮等不足。

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AI for Science开始“动手”了:机器人正式走进国家级实验室

今年7月,国家级科研平台实验室迎来首批Monte2人形机器人,由源络科技与实验室联合研发。它能完成复杂实验操作,缓解人工瓶颈。全球自主实验室成趋势,源络发起“原点计划”推动AI for Science迈向实验室3.0。

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Transformer上限触顶,Mobius能否引发下一代模型架构的革命?

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具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!

招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。

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