「多模态数字人」共找到 2206 篇相关文章
SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索
在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。
Meta刚刚开源的SAM 3D火爆全网,未来2D=3D。
近日AI圈热闹,Gemini、GPT、Grok相继更新,Meta虽未更新小羊驼,却发布开源3D模型SAM 3D。它能精确重建人或物体3D模型,有真实三维感知,有两模型,性能强,应用场景多。
2025 社交新方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」
作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。
PixelRefer :让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”
多模态大模型多停留在整体场景级理解,现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架,可实现精细视觉指代与推理,在多项任务表现领先,轻量版性能优,还开源两类数据集。
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式
新智元报道,硅谷投资人Reid Hoffman认为AI扩散靠懒人推动,遵循「懒惰经济学」。他指出AI不会取代医生等职业,但会让他们被重新教育,还探讨了AI自主性、LinkedIn持久力及人与AI关系等问题。
ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败
ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。
OpenAI将上任新部门CEO,发表深度长文
Instacart首席执行官Fidji Simo将在8月18日加入OpenAI任新部门CEO,她发文阐述AI赋能人类的看法,指出要确保技术为更多人带来机遇,还详述AI在知识、健康等方面改变生活的潜力。
李志飞:1 个人、2 天做出 AI 时代的「飞书」,真正的 Founder Mode
出门问问创始人李志飞在「TicNote」发布会上分享「一人公司」实验。他用AI编程工具2天做出AI时代“飞书”原型,还谈了使用AI编程问题、对智能和Agent思考等,重新找回AGI信仰。
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL,有3B、8B和70B三个版本,在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强,OCR和教育场景表现突出,跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优,模型训练方法创新。
DeepMind爆火论文:向量嵌入模型存在数学上限,Scaling laws放缓实锤?
DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限,Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集,测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简单任务,揭示了RAG系统约束,让人反思Scaling Laws边界。