「技术范式转换」共找到 3675 篇相关文章
独家 | 开普勒联合创始人胡德波成立「索塔无界」,聚焦通用基座模型+海外市场
AI科技评论独家消息,开普勒机器人联合创始人胡德波2026年4月成立索塔无界。该公司聚焦通用基座模型,以统一潜空间世界动作模型为核心,提出物理智能大脑技术路线,已与欧美企业达成合作意向。
当10亿个AI一起模拟未来:李飞飞和Karpathy共同押注的新赛道|5Y Research
本文聚焦Multi - Agents模拟预测这一AI前沿方向,介绍其发展、原理、应用场景及代表公司。它能为人类社会建可反复运行的“世界模型”,虽潜力大,但面临验证难、技术瓶颈等问题。
陈天桥邓亚峰联手破解大模型记忆难题!4个月打造SOTA系统,悬赏8万美元发起全球记忆挑战赛
今年全球AI圈聚焦大模型记忆技术。陈天桥和邓亚峰带队的EverMind推出世界级长期记忆系统EverMemOS,发布即SOTA。其模拟人脑记忆机制,开源且上线云服务,还发起8万美元记忆起源大赛。
【倒计时一周】AI眼镜芯生态沙龙:从芯片到整机的协同创新
当智能手机创新遇瓶颈,AI眼镜成新风口。当前市场高速增长,但面临技术、成本、场景和产业链协同等难题。本次沙龙旨在凝聚产业链共识,解决发展难题,共探产业未来,为各方提供合作契机。
微软 Agentic 组织:下一代 AI 系统
微软研究院提出全新推理范式AsyncThink,让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议,经两阶段训练,实验中全方位碾压传统方法,还具跨领域泛化能力。
如何在24GB显存里,塞下一个万亿参数的巨兽?KTransformers入选顶会SOSP
清华大学与趋境科技联合研发的KTransformers系统,可让消费级显卡跑万亿级参数模型,其论文入选SOSP 2025。该系统解决MoE模型本地部署难题,技术创新多,还与SGLang合作,提升硬件利用率。
2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!
今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM全生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。
谷歌AI或摘千禧年大奖!华人博士破解百年数学难题,首次捕获奇点
谷歌DeepMind与顶尖机构合作发布重磅论文,用AI在三种流体方程中发现新型不稳定“奇点族”。借助“物理信息神经网络”,开创研究新范式,为数学等多领域带来突破,或攻克千禧年大奖难题。
GPT4核心成员、清华校友赵晟佳任Meta超级智能实验室首席科学家
Meta约一个月前宣布建立「Meta超级智能实验室」,为重振Llama雄风招揽人才。扎克伯格任命GPT4核心成员、清华校友赵晟佳为该实验室首席科学家,其履历亮眼,新研究范式或指明Meta科研方向。
“我的新爱好:眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日,Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent,虽称其擅长开发任务,但在GitHub实践中表现不佳,引发开发者不满,也反映出技术理想与现实落地的差距。