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揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景

腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。

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Ilya接受90多分钟深度访谈,指出当前大模型泛化能力远不如人,Scaling代终结,研究代回归。还谈到AI经济影响与跑分不匹配、泛化能力鸿沟、情感价值等问题,预测超级智能5 - 20年到来。

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1分钟跑出数百预测!WeatherNext 2把短预报带入小

谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,能1分钟从同一初始场生成上百种未来,分辨率达1小级,超上一代。它已接入Search等,重写天气预报逻辑,让预测从确定变多可能,还将改变气象体系。

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Claude Code 学习最佳实践:NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试

文章介绍用NotebookLM学习Claude Code的最佳实践。有人将36篇Claude Code资料“喂”给它,生成含音视频的学习资料库。NotebookLM能多种形式输出,支持多类型输入,值得纳入日常工作流。

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高智商 ≠ 高财商?50天实盘测试:LMArena 高分王者也可能是「韭菜」

伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校团队开发 LiveTradeBench,让大模型在真实金融市场交易,检验其能力。它全面开源,有实数据、组合决策等创新,50 天实测揭示模型财商差距。

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AI 工程化进行:当上百个专家探讨“落地”这件事

10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。

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Chip Huyen的开源书《Machine Learning Interviews》被热议,其用200+道题拆解机器学习面试真相,指出多数人挂在三环节。书还摊开不同岗位考察点,建议关注解题路径,还给出资源指路。

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当未经检查的自动扩缩造成 12 万美元的云支出

Reddit 上一个云成本恐怖故事引发热议,一集群遭 DDoS 攻击自动扩展,72 小产生 12 万美元账单。Zero Cloud Waste 创始人给出预防措施,各方也发表看法,凸显需 FinOps 战略配合自动扩缩。

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Lady Gaga进军AI生物科技:用“活体皮肤”训练模型,筛选抗衰老成分

当地间8月21日,美国歌手Lady Gaga公开参与创办的生物技术公司Outer Biosciences及核心平台Yuna,该司用机器学习等结合离体人体皮肤,从海量化合物中找新护肤成分,已融资约2300万美元。

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硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会

北美具身初创Skild AI发布全新机器人基础模型S1,主打上下文学习,能看示范视频完成复杂操作。在未见过任务上成功率达66%,远高于传统方法。其发展或让开发机器人技能像给ChatGPT写Prompt。

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