「深度思考」共找到 1305 篇相关文章
Tool-Integrated RL 会是 Agents 应用突破 「基模能力限制」 的关键吗?
文章聚焦AI & Robotics业内要事,探讨Tool - Integrated RL能否助Agents突破「基模能力限制」,还涉及Copilots填产业落地鸿沟、生成式AI重塑软件开发等话题,完整版通讯含多项解读与要事速递。
Stripe x Cursor,硅谷两代“金童”对谈: 未来5年IDE里将不再是代码
本文是 Cursor CEO Michael Truell 和 Stripe CEO Patrick Collison 的深度对谈,讨论了 Stripe 的技术实践、编程的未来。如 LLM 会改变 IDE,未来编程更重需求描述;还提到 Stripe 的技术选型、API 重写计划等。
实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek
AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。
一句话搞定多任务出行,高德用空间智能重新定义地图
高德地图推出业内首个专精“出行与生活”的智能体“小高老师”,依托时空感知多智能体协作系统ST - MAC,可满足复杂出行与生活需求。它重新定义地图,将出行与生活服务融合,引领行业体验深度竞争。
一年成爆款,狂斩 49.1k Star、200 万下载:Cline 不是开源 Cursor,却更胜一筹?!
AI编程助手看似热门,实则多数亏本运营。Cline选择开源,允许用户自由组合LLM编程,个人免费,企业服务收费。它一年成明星产品,获49.1k Star、近200万下载,其创始人分享了产品理念、发展等多方面思考。
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导式反思」模式,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。
o1核心贡献者离职后首发声:AI是史上最强杠杆,超越人力、资本和代码
刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung,分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆,能成个人能力倍增器,智能体开启无需许可的复合杠杆,还能推动人类科学进步。
Listen Labs:把用户研究“黑灯流水线”化,AI Agent 系统实现小时级洞察
Listen Labs由两位哈佛校友在2024年底创立,2025年4月获2700万美元融资。今年2 - 5月发布三项核心能力,可实现全流程自动化深访。文章详解其如何实现小时级交付,分析竞争态势与优势,也指出未来待改进处。
提示工程死亡?不,它刚刚重生为计算科学:一篇讲透Prompt设计的科学基础
大型语言模型在多步推理任务中受挫,因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架,揭示提示是信息选择器,优化提示可使推理性能提升超50%,将提示设计从试错艺术变为可计算科学。
如何让 AI 成为你的编程搭档?一次真实重构告诉你答案
文章介绍编程工具Cursor,它是基于VS Code、深度集成AI的智能代码编辑器,有多种模式,能力强但有局限。作者分享用其完成重构需求的过程、经验,还提及使用中踩坑及应对方案,最后总结提效成果。