「端到端决策」共找到 2567 篇相关文章
山东大汉苦战15年,硬改全球第三代芯片格局
本文讲述宗艳民创业历程,他从灯泡厂工程师到卖挖掘机,后投身碳化硅产业。天岳先进攻克技术难题,实现量产,获华为投资,还斩获半导体大奖。而美企Wolfspeed破产,天岳先进等中国公司崛起改变行业格局。
登顶多模态推理榜MMMU!UCSD新方法超越GPT-5、Gemini
加州大学圣地亚哥分校团队开发的DreamPRM-1.5在MMMU测评榜夺冠,超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro Deep-Think。它细化加权粒度到样本,有Instance Table和Instance Net架构,采用双层优化与生成式奖励模型。
AI当员工,24小时不休息,17天干完人类数年活!
劳伦斯伯克利国家实验室正将人工智能、自动化技术和数据系统融入科研,构建“人机共生”科研生态。像A - Lab、Autobot等工具发挥重要作用,AI还让大科学装置更智能,实现实时决策,开创“AI设计,实验验证”模式。
太顺手啦,这款开源框架让AI助手秒级接入应用,狂揽20.5K星!再见繁琐AI开发
CopilotKit是基于React的开源框架,开发者能以极简代码将智能助手集成到Web应用。它有三分钟集成、场景感知等优势,具备五大核心功能,适用于多场景,三步即可入门,比同类项目更有优势。
《2026 OpenClaw 类自主智能体发展白皮书》正式发布 | 中科算网算泥社区
5月20日,中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》,阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构,为从业者提供参考。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。
大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现,GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为,原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。
小扎超级智能团队全部名单曝光,50%来自中国
Meta超级智能团队44人名单曝光,约50%来自中国,其中8位清华本科,成员还出自北大等高校。75%有博士学位,70%为研究人员,多人来自OpenAI等,年薪或达千万到1亿美元。