「M2RL」共找到 2247 篇相关文章
18.5K star!一键将电子书转为有声读物,支持1k+语言!
开源君分享开源工具`ebook2audiobook`,能将20多种格式电子书一键转为有声读物,支持超1100种语言,有语音克隆等功能,在Github获18.5K star,安装使用简单。
世界模型双冠王诞生!国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑
近日,Manifold AI 研发的世界模型 Worldscape 0.2 在 WorldArena 榜单夺冠,此前 WorldScape 0.1 也登顶 WorldScore。该模型参数规模小,进化靠 MoE 架构,展现国产世界模型实力。
IBM炸场:人类史上第一颗0.7纳米芯片诞生,指甲盖塞进1000亿晶体管
IBM宣布推出全球首款亚1纳米节点芯片,采用0.7纳米制程。其晶体管密度近乎2021年2纳米芯片两倍,性能或能效显著提升。靠纳米叠层架构实现突破,预计五年内量产。
手残党跪了,Pi 0.6机器人15分钟学会拧螺丝,能进厂边干边学了
具身智能领域 Physical Intelligence 公布新进展,借助「RL token」法,让机器人短时间掌握精细操作。该方法给 VLA 加「外挂」,使机器人进化快、学习效率高,在多项任务测试中表现出色。
微软开源Skill训练框架,让Agent白天干活,晚上自动复盘,Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0,加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill,有透明化、质量控制等特点,适合重复、可评估任务场景。
刚开源的口袋级TTS,CPU 即可多语言本地畅用,爽!
传统TTS模型对个人开发者和边缘设备不友好,最近Github上开源的Pocket - TTS仅100M参数,能在普通CPU上超实时语音合成,支持语音克隆,安装简单,适合多种本地语音开发场景。
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。
提示词分享:帮助在 Hacker News 或者 Reddit 这样的讨论贴中提取精华内容
分享了在 Hacker News 或 Reddit 讨论贴提取精华内容的提示词,介绍最佳模型为 Gemini 2.5 Pro,还给出角色定位、工作流程、写作风格技巧及禁止出现的表达方式。
北大团队改造DeepSeek注意力,速度快四倍还不丢精度
北大张牧涵团队提出新稀疏注意力机制HISA,突破64K上下文索引瓶颈,相比DSA提速2 - 4倍,且不丢精度、即插即用。该机制分块级粗过滤和块内精挑字符两步,实测表现亮眼,也指出后续改进方向。
让龙虾越用越聪明!普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL,能捕捉用户反馈与环境结果信号,有独立解耦异步机制,融合打分与文本指导,经真实场景验证效果良好,蹚出自我进化新路径。