「Token压缩技术」共找到 3518 篇相关文章
“机器人一次性卖完太亏!”真机智能刘智勇:今年中国本体厂商将大淘汰,拼的是世界模型?
本文是《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,InfoQ 采访真机智能刘智勇,探讨具身智能。涉及 VLN 技术进展、世界模型作用、落地瓶颈等,还提及商业模式创新,认为 2026 年本体厂商将收缩。
港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型
香港大学联合字节跳动提出视频 - 音频联合生成框架 JoVA,支持音视频 Token 跨模态交互,引入嘴部区域特定损失解决口型同步问题。实验显示,它用约 190 万条数据就达先进水平。
医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!
研究人员发布医疗健康AI智能体全面综述,梳理其全生命周期。数据显示截至2025年相关论文较2024年增超130%。研究前沿在数据、技术、应用上扩展,同时指出面临的挑战与未来方向。
芯片巨头终于等来“泼天机遇”
2025年10月6日,AMD与OpenAI官宣6吉瓦GPU算力部署战略合作,有望带来数百亿美元收入。合作通过“算力部署+股权绑定”将双方利益捆绑,对AMD意义重大,但也面临技术、市场、成本等考验。
CC&LG实践|基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计
本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术,结合LangGraph框架,从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code,涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面,还提及流式响应升级及相关对比。
这家 AI Lab 宣布所有模型无限期免费后,我顺手做了个图片版番茄钟
全球排名前十的 AI Lab,Agnes 宣布旗下核心全模态模型 API 无限期免费开放,包括文本、图片、视频。还新增百万 Token 上下文和 4K 图片生成功能。作者用其做了图片版番茄钟,官方也公开开发进度。
Harness不是目的,知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践
本文指出构建Harness工作流非最终目的,私域和团队知识沉淀才是技术护城河。分享AI Team工程交付编排系统中知识分层架构设计、团队知识库共建共享、工作流成知识沉淀载体、突破人机交互瓶颈及落地经验与思考。
黄仁勋GTC开场:「AI-XR Scientist」来了!
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会展示LabOS,这是全球首个融合AI与XR的协研科学家平台。它将多模态感知等技术融合,构建端到端闭环,还通过三大生物医学案例展示功能,开启人机协同科研新纪元。
Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。
全新SkyReels发布,昆仑万维要通吃创意生态 | 甲子光年
11月4日,昆仑万维发布全新SkyReels,定位“一站式、零门槛多模态AI创意平台”。它有无限画布、智能副驾、AI视频模板三大革新,重构创作流程。其技术进化快,还加入平面设计功能,有望撬动更大应用市场。