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构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角
电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。
奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」
GPT-5发布后口碑不佳,直播事故、网友吐槽、专家唱衰不断,有人喊出‘AI第二次寒冬要来了’。但奥特曼认为这是节奏和期待错位,GPT-5在科研等高阶领域有提升,技术范式也有转变,且OpenAI仍看重规模。
对话 Plaud 莫子皓:你还记得 PMF 的感觉吗?
本文是对Plaud中国区CEO莫子皓的采访。Plaud是全球成功的AI硬件Startup,产品大卖。莫子皓分享业务、增长原因,探讨PMF、产品形态迭代、功能亮点,还谈及产品定位、人群、未来计划及进入中国市场决策等。
在「外滩大会·具身智能:从泛化到行动,重塑产业未来」上,这些大牛都说了什么?
9月11日,机器之心联合出品的外滩大会见解论坛聚焦具身智能。多位学界和业界代表分享看法,如孙富春称训练场可破数据瓶颈,江磊指其是新型数据工厂。思辨和圆桌环节探讨技术路线、应用场景等关键问题。
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。
完全透明开源的共情语音大模型,三阶段训练,四大模块实现端到端对话 | 紫东太初联合长城汽车开源OpenS2S
GPT - 4o、Gemini等顶级语音模型闭源,紫东太初团队联合长城汽车AI Lab开源端到端共情语音语言大模型OpenS2S,提供构建共情语音系统新范式,开源所有核心资源,还介绍了技术方案、数据构建及训练流程等。
英伟达&MIT等推出Long-RL,长视频训练速度翻倍
英伟达联合MIT等推出Long - RL,它是面向长序列推理和多模态强化学习的全栈训练框架,能提升RL训练数据长度上限,让训练速度翻倍。其核心MR - SP并行框架可降低训练耗时和显存,LongVILA - R1是其明星应用。