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一文搞懂如何在Codex中使用goals
OpenAI文章介绍Codex中Goals的使用，包括定义、使用方法、与普通prompt区别、编写要点、激活后变化、内部设计等，还给出复现论文示例，指出适用与不适用场景，称其改变Codex运作模式。
Claude Code 之父分享 10 大使用技巧
Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧，如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验，还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容，强调多用多想提效。
Meta与Midjourney合作，集成在新模型中
Theverge消息，Meta首席人工智能官宣布将Midjourney技术整合到未来AI模型和产品。合作对Meta意义大，可对标领先模型。Meta早有布局，Midjourney发展快且营收可观，采用订阅制。
从高考到实战，豆包大模型交卷了
火山引擎原动力大会 Force 2025 发布豆包大模型 1.6 等多项新产品。豆包 1.6 性能提升，在多方面表现出色；Seedance 1.0 Pro 视频生成能力强。大会强调‘AI 云原生’，还推出多个套件和技术进展。
虚拟智库：运用大语言模型获取多元视角
本文探讨如何用大语言模型（LLM）构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例，通过让 LLM 扮演不同角色，如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等，从多元视角讨论微服务架构利弊，为架构决策提供参考。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1，为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据，让模型学会像人一样查证，在多数据集上表现出色。
关于CUTLASS Grouped GEMM中Alignment参数的分析
文章围绕CUTLASS Grouped GEMM的Alignment参数展开。介绍其含义与自然对齐有关，既代表访问粒度也指明地址对齐要求。针对CUTLASS 2.x和3.x API分别阐述设置Alignment的方法及原理，还给出编译期推导代码示例。
DeepSeek、智谱被曝造芯，国产大模型绕开英伟达！
据路透社等爆料，DeepSeek与智谱AI正秘密自研定制化AI芯片，目标是摆脱对英伟达等的硬件依赖，构建自身算力生态。因算力账本和外部环境压力，两家公司选择研发面向推理场景的芯片。
Skills vs MCP，谁才是「大模型的 HTTP 时刻」？
近期，Anthropic新推Claude Skills获好评，而MCP协议一周年却很寂静。文章探讨MCP定位、适用边界及潜在价值，分析其与Claude Skills的关系，指出MCP生态现状及适用业务场景。
大模型系统提示词逆向（2）—— Cursor
作者研究大模型提示词注入时，用简单提示词“骗”出 Cursor 系统提示词。文中分析提示词生效原理、对 Cursor 有效的原因，还提及提示词泄露的安全问题及开发者应对建议。