「产业落地」共找到 1426 篇相关文章
张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)
张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。
开源共建重塑推理 Infra:从架构创新到生态协同,Mooncake的破局之路
大模型推理落地面临成本、吞吐、长上下文“三角困境”。开源项目Mooncake以“计算存储解耦”为核心,通过PD分离等技术提供底层支撑。直播邀请专家从多视角拆解其技术逻辑、开源价值与企业实践。
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践,讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性,给出实施策略,展示应用效果,还指出问题并对未来发展做了展望。
Windows 10 停服引发全球热议,国产OS迎来窗口期?专家:技术迭代是残酷的,也是必然过程
微软宣布 2025 年 10 月 14 日停掉 Windows 10 免费更新与技术支持。这引发全球热议,也让国产 OS 迎来发展思考。专家认为这会加速生态多样、重塑产业价值链,同时分析了国产系统机遇、挑战和发展路径。
Anthropic 深夜祭出 Claude Sonnet 4.5,能自主工作 30 小时!CEO:它更像你的同事
昨夜凌晨,Anthropic 推出新一代模型 Claude Sonnet 4.5,官方称其是世界上最好的编码模型等。该模型性能跑分登顶,工程落地能力强,还带来产品生态升级,开放 Agent SDK,误报率降低,价格亲民。
通用Agent是伪命题?昆仑万维方汉现场拆解:垂直推理才是胜负手|新智元十年峰会
在新智元十周年峰会上,昆仑万维董事长方汉分享公司转型故事与多模态AGI见解。他认为通用Agent非万能,垂类推理数据是关键,还提出AI商业落地逻辑,展示多款产品成果。
专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!
9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?
为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
港股AGI第一股“云知声”首战告捷:大模型贡献1亿收入,单客价直线提升116.2%,AI保险业务暴涨1386.8%
云知声发布《2025中期业绩报告》,亮点颇多。总收入4.05亿元,同比增20.2%,山海大模型收入近1亿,增幅457%。业务布局呼应国务院‘人工智能+’行动,技术优势明显,展现了AI产业化落地的成功模式。