「代码测试」共找到 3142 篇相关文章
Scaling没有墙!Anthropic CEO:AI实验室真相远超公众想象
Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议称Scaling Law未撞墙,2026年将激进加速。他用棋盘稻米寓言比喻,称当前处第40格,前39格增长只是前奏。还透露代码生成是AI能力爆发指标,Anthropic或在RSI取得进展,且重视人才文化。
挑战扩散自回归统治!字节提出视觉生成第三种路线,让模型像人类一样边画边改
五一期间字节商业化技术团队研发出新一代视觉生成模型,其底层架构是全新的第三条路——生成精炼网络GRN。它能让AI像人一样边画边改,解决了现有模型的问题,在多项基准测试中刷新SOTA记录。
Fable 5 刚被封杀,OpenRouter 用「多模型协作」搞出了「平替天团」
2026年6月14日,OpenRouter推出复合模型Fusion API,可复刻Claude Fable 5智力水平。它采用多模型协作,经DRACO测试效果出色,成本减半,但也有编程不实用、速度慢、数据合规存黑箱等问题,重塑了AI行业逻辑。
Paper2Page: 让每一篇论文都能“自己长出”一个项目主页
AI领域论文众多,研究者难让工作脱颖而出,精美项目主页很重要但制作繁琐。AutoPage是多智能体协作框架,能将论文一键转为项目主页,经三步协作,在速度、成本、质量等方面表现出色,代码已开源。
面壁MiniCPM4推理速度3倍,碾压同尺寸Qwen3,阿里上眼药了~
面壁发布包含10个模型的MiniCPM4系列,其推理速度快。它有高效模型架构、学习算法、高质量训练数据和推理系统等创新点,还给出了MiniCPM4实战代码及启用InfLLM v2的参数设置。
DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手
DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。
「动嘴办公」火起来了!TRAE SOLO让打工人张嘴就能干活
新智元报道,TRAE SOLO与Insta360联名推套装,实现「动嘴办公」。它能智能转录、修正语义、直调功能,可处理代码、文件等。还能过滤口语、理解语义,降噪拾音。4月底将上线实时问答互动。
开源模型终于有了自己的 Opus 时刻
智谱深夜发布的新一代旗舰模型 GLM - 5,此前以匿名模型 Pony Alpha 被开发者热测。2026 年编程大模型风向转变,GLM - 5 参数提升,测试成绩优异,实测能完成复杂工程任务,适配国产算力平台。
CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。