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百芯竞逐,芯片产业的“新战国时代”
ASIC发展超预期,成AI竞争胜负手。它适配大厂专属需求,成本与功耗低,出货量和市场规模将扩容。英伟达GPU虽难替代,但份额会被ASIC蚕食,谷歌TPU已撕开其垄断裂缝,大厂纷纷自研ASIC。
Kimi新出的Agent集群,到底有多恐怖?
Kimi发布K2.5模型及Agent集群功能,将国产AI推向“组织智能”新高度。K2.5全能且开源,多项评测优于GPT - 5.2 - xhigh且成本低。Agent集群可按需协调子Agent,实现“角色涌现”与“3D编排”。
红杉对话 LangChain 创始人:2026 年 AI 告别对话框,步入 Long-Horizon Agents 元年
红杉访谈 LangChain 创始人 Harrison Chase,探讨 Long-Horizon Agents。其认为 2026 年是 Doers 元年,这类 Agent 能处理长时程任务。还提及 Harness 架构、Coding Agent 等,指出 Memory 是壁垒,交互需同步与异步结合。
“Skills 不就是脚本套个壳吗?我十几年前就玩 AutoIt 了”
程序员常认为 Agent Skills 是脚本换壳,实则二者有本质差异。脚本按步执行,Skills 由 AI Agent 调度、用自然语言编排工作流。确定的事用代码,不确定的交给 Agent。Skills 降低成本、利于分享,进化快但有安全问题。
Skills 是短期红利还是长期壁垒?
网友提问,随着基础模型进化,Skills 是否会被自主规划取代,创业者布局 Skills 是短期红利还是长期壁垒。作者认为 Skills 既是短期红利,也是长期壁垒,并用 AI 发展三阶段解释,指出投资 Skills 应关注能力积累。
Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率,谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级,开启智能体‘工业化流水线’时代,解决技术落地问题,发布企业版,推动人机协同时代到来。
预训练就学会思考!字节、北大等用14亿参数,撬动百亿模型推理能力
字节、北大等联合发布Ouro模型,用14亿参数实现百亿级模型推理能力。它在预训练阶段学会循环思考,通过三大创新构建推理能力,在基准测试中表现优异,实现参数效率提升,是潜在推理范式的胜利。
极佳视界获新一轮亿元级 A1 轮融资,CEO:“物理世界 ChatGPT 时刻”将在 2 至 3 年内到来
近日,极佳视界完成新一轮亿元级 A1 轮融资,由华为哈勃、华控基金联合投资。该公司聚焦物理 AI,其创始人兼 CEO 黄冠博士称‘物理世界 ChatGPT 时刻’2 至 3 年内到来,世界模型技术价值已现。
医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框
OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT,成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型,有“无幻觉”机制,直接面向医生推广,产品进化为临床决策助手,收入来自制药广告。
第二代InfLLM开源,同尺寸快三倍!零参数,可训练稀疏注意力
新智元报道,清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2,仅用5B长文本词元就能完成训练,相比稠密注意力机制有显著加速,性能接近传统稠密模型。