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互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
李飞飞LeCun疯狂加注!这匹中国黑马,已在因果AI暗战6年
世界模型成AI核心战场,背后是行业向因果科学转向。多数人2026年关注“因果”,中国零犀科技早在2020年就探索因果AI,自研因果大模型,搭建工程架构,将能力融入业务体系,提前布局优势凸显。
Agent 落地,数据库先变
AI竞争靠近落地,Agent如何读懂业务、释放模型智能价值成核心命题,数据库也被推到台前。Agent成新用户,对数据库提出新要求。OceanBase提出湖库一体架构,欲做Agent时代数据底座,降低落地成本。
RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。
终端已死,Agent终端万岁:Warp一天暴涨1.2万星背后的开发者工具革命
4月29日,Warp在GitHub单日涨近12000星,总星数破4万。其定位从普通终端转变为Agent式开发环境,这表明开发者对AI原生终端需求真实且被低估,Agent化已成产品核心竞争力。
Claude有的,国产也有!紫东太初科研龙虾ScienceClaw,已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注,而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研,能7x24小时优化,具透明执行优势,还覆盖通用场景,架构有创新。
The Batch: 919 | 本地 AI 能否替代云端?
大语言模型预测输出需求推动数据中心扩建,研究人员探讨本地小型模型能否分担算力负荷。斯坦福与Together AI团队研究发现,本地系统单瓦特智能量与云端有差距但在缩小,若准确率相近可节省能耗。
展览聚焦|类型叙事中的技术、情感与未来主义
中间美术馆正展出“抛锚歌单”,汇集16位中瑞艺术家作品。本文聚焦艺术家杨迪,他以影像和装置为媒介,借类型文学与电影叙事框架探讨科技时代困境。其作品揭示虚拟迁徙代价,还分享创作相关看法。
谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明
谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。