「多阶段推理系统」共找到 4041 篇相关文章
国产双开源:让Mac成为你的私人AI工作站
2026年3月底,Ollama将Mac版底层推理引擎换为苹果MLX框架,性能提升显著。明略科技开源Cider和Mano - P,Cider加速推理,Mano - P可操作图形界面,两者结合推动Private AI发展。
首次,AI下棋不再是「黑盒」!
上海AI Lab发布升级版大模型「书生·思客InternThinker」,首度打破围棋AI推理黑盒,能用自然语言解释落子逻辑,具备职业3 - 5段棋力。依托创新训练平台InternBootcamp,它在多任务表现出色,且相关技术有系列创新突破。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
让AI自己设计芯片!中国科学院发布「启蒙」,芯片全流程自动设计
近日,中科院计算所联合软件所推出「启蒙」系统,基于AI实现处理器芯片软硬件全流程自动设计,达到或部分超越人类专家水平。该系统在多方面表现出色,如设计的CPU达ARM Cortex A53性能等。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。
Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平
香港科技大学等团队提出 Loop - ViT,将循环 Transformer 引入视觉推理领域。该模型参数少但性能强,3.8M 小版本追平人类平均水平,揭示视觉推理任务中‘思考时间’比‘模型大小’更重要。
OpenClaw长期记忆:优秀管线与玄学效果
文章拆解 OpenClaw 记忆系统全链路,指出其虽设计理念好,但记忆效果不稳定。介绍 RDSClaw 记忆插件如何补强,该插件与原生系统协作,提升记忆稳定性,在 LoCoMo10 评测中成绩显著。
Vercel 推出 Drains 功能:实现统一数据导出
Vercel 发布 Drains 系统,将平台可观测性数据统一导出至外部服务,覆盖多来源日志等。用户可两种方式配置,导出数据与多系统兼容,能简化接入流程、减少管道碎片化。
Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。
大模型年中报告:Anthropic 市场份额超 OpenAI,开源模型企业采用率下降
本文基于年中报告指出,当前模型API支出翻倍,企业重心转向模型推理。Anthropic市场份额超OpenAI,开源模型企业采用率下降。代码生成成热门场景,企业换模型重性能,AI支出从训练转推理。