「工作负载架构」共找到 2751 篇相关文章
训练成本暴降99%，35秒出1分钟高清视频！英伟达MIT等引爆视频AI革命
英伟达联合MIT、港大团队提出SANA - Video架构，其核心是创新的全局线性注意力Diffusion Transformer训练框架和全局显存恒定的KV缓存机制。它训练成本低、速度快、可部署，重新定义AI视频生成效率极限。
The Btch：838 | 苹果加强生成式 AI 布局
苹果更新 Apple Foundation Models（AFM）系列，含设备端和服务器端版本，还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别，训练有优化，测试表现有差异。此前苹果论文引争议，此次或是其重启 AI 战略之举。
我日常在用的所有 AI 工具，以及在怎么用
作者分享日常使用的 AI 工具及使用方式，指出 2025 年 AI 进入场景拼杀深水区，产品竞争白热化。介绍各工具在生产力和生活场景的应用，如深度整理、查漏补缺等，认为 AI 替代部分工作，渗透率会增加。
Claude 4发布：最强AI编程模型+最强AI Agent基建！
Google I/O大会后一天，Anthropic凌晨发布Claude Sonnet 4和Claude Opus 4。Claude Opus 4是“世界上最好的编程模型”，Claude Sonnet 4适合日常编程。此次更新有四大核心改进，聚焦开发者。还介绍了工作模式、定价等。
OpenAI首款芯片问世：用AI设计，9个月流片
本周三，OpenAI 与博通合作推出首款芯片 Jalapeño，用于人工智能推理负载，由博通制造。它用 AI 设计，9 个月流片，性能未公布但早期测试显示每瓦性能优，目标 2026 年底前初步部署。
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构，在中等规模数据集上展现出强大能力，引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论，在技术社区和企业级市场反响热烈。
全美罕见！普渡大学把AI写进“本科毕业条件”，校园炸锅：不会用AI，连毕业证都悬了？
美国普渡大学宣布，2026 年秋季入学新生毕业需达‘AI 工作能力’指标。校方称此非教学改革，是因就业压力，AI 能力成生存技能。该要求分五个方向，各学院依学科定标准，教师支持但忧执行。
谷歌黑魔法，没人能看懂的Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro，但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑，在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化，还可能用了Titans架构，有重大战略意义。
1100多个模型殊途同归，指向一个「通用子空间」，柏拉图又赢一回？
约翰斯・霍普金斯大学研究发现，1100多个不同神经网络，即便训练条件不同，最终权重会收敛到共享低维子空间，表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象，还有多种应用可能，但也有局限性。
X-SAM：从「分割一切」到「任意分割」：统一图像分割多模态大模型，在20+个图像分割数据集上均达SoTA
中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM，统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展，设计通用输入输出，采用端到端架构和三阶段训练策略，在超20个数据集达最优，为图像分割研究开辟新方向。