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迈向长程智能体,人大高瓴发布149页全景综述
新问题出现,长程智能体研究应运而生。人大高瓴发布149页综述,梳理超900项研究,从多视角给出长程智能体统一定义、分类与路线图,分析难点,提出核心论点与发展路径等。
SFT「不完全学习」之后,研究的下一个前沿在哪?ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
本文从不完全学习现象出发,展望SFT领域未来研究方向,如未知根因探索、检测方法改进等,还提及推广到其他训练范式、CPT精细化研究等,给出研究优先级和社区建议。
对话英韧科技刘刚:AI浪起,从芯到盘的存储马拉松与国产破局
2026年存储行业受AI驱动变革,存力成新“卡脖子”环节。英韧科技CEO刘刚在闪存峰会接受采访,谈及技术、市场与战略,展现企业在AI浪潮中的生存法则与战略取舍,如技术超前布局、“以模组促主控”等。
为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体
LinkedIn推出认知记忆智能体(CMA),作为生成式AI技术栈一部分,解决大语言模型缺乏状态记忆问题。CMA有三层记忆,集成多种机制,在多智能体系统中作用关键,还将人工校验融入招聘应用。
Anthropic让9个Claude Agent花5天做出比人类强4倍的对齐成果
Anthropic发表Automated Weak - to - Strong Researcher,用9个并行的Claude Opus Agent组成自动化研究团队,5天就把PGR从人类的0.23提升到0.97,成本约$18,000,证明AI自动化研究可行。
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!
作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。
告别人工干预!KDD Cup 2026 Data Agents 赛道:定义下一代数据智能体能力边界
KDD Cup 2026 发布 Data Agents for Complex Data Analysis 赛道,由香港科技大学(广州)和清华大学联合承办。旨在推动 AI 告别人工干预,具备自主任务分解等能力,还推出 DataAgent - Bench 测试平台,有丰厚奖励,公布关键时间节点。
写顶会LaTeX论文的门槛彻底被谷歌PaperOrchestra打下来了~
谷歌推出多智能体协作框架PaperOrchestra,能将非结构化研究素材转化为符合顶会要求的LaTeX投稿论文。它解决了现有自动化研究框架在论文写作环节的问题,实验显示全面超越现有基线。
5000 star,Harness门槛被OpenHarness打穿了
分享开源Python实现版本OpenHarness,它易上手,能助研究者和开发者理解生产级AI Agent原理、构建专用智能体。介绍其核心功能、架构及核心循环逻辑,还给出了Github链接。