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AI仅凭“自信”学会推理，浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现，强化学习无需外部奖励信号
UC Berkeley团队提出新训练方法Intuitor，大模型无需接触真实答案，仅优化自身信心就能学会复杂推理。该方法无需外部奖励信号或标注数据，用模型自身置信程度作内在奖励信号，在多任务表现良好。
我在Seko 3.0里敲了个「/」，它把导演调了出来
商汤在WAIC发布Seko 3.0，这是一个AI短剧和漫剧创作平台。它把导演变成可调用的能力，将创作者方法封装成Skill。作者通过实验对比，证实Skill核心在工作纪律，该平台还支持成片制作，且有创作者产业基地。
你天天用的Claude和Codex，Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线，限制用Claude Code和Codex，因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode，担心外部模型输出渗进训练数据，出现“蒸馏陷阱”，且能省钱。
腾讯混元最新开源：一套RL框架打通多个模态，庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟，但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”，制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架，打通多模态RL后训练，覆盖多种模型，内置算法与奖励组件。
编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一
George Hotz 试用多种 AI 编程 Agent 后，在博客称大规模采用将以灾难告终，认为 Agent 不是程序员，生成代码质量差。此外，OpenClaw 工程师、Uber 高管等也对 AI 编程提出担忧。
Anthropic再次挑衅AI输出范式， 谁才是标准?
Anthropic Claude Code团队工程师称HTML应成大模型输出新标准。文章探讨使用场景，如考虑为多看一眼付多少token、内容用途、交流对象等，建议按需选格式，HTML是可视化加班费。
既要安全⼜要弹性，理想汽车如何解开企业 OpenClaw 落地死结｜甲子光年
2025年以来，大模型应用飞速发展，以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂，但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心，为Agent构建专属‘沙箱’，解决落地难题。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统：它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统，介绍其四层记忆系统，包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比，Hermes 更关注缓存效率，遵循冷热分离、缓存优先等原则。
我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标
作者因用 Gemini 为 CodePilot 生成 Logo 获关注，开发了 Logo Generator Skill。该 Skill 可三步生成 Logo 与高级展示图，还介绍了不直接用 AI 画 Logo 的原因、使用场景、开源地址与安装方式。
新规矩：龙虾惹祸，主人担责！
Meta 收购 AI 社交平台 Moltbook 仅五天，就紧急修改规则，终结 AI 自治，让人类为 Agent 行为担责，还添加年龄门槛与免责声明，这是大厂规避诉讼的必然选择。