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Distilabel DeepSeek-R1 模型蒸馏教程
文章介绍结合distilabel与QLoRA技术定制专属大模型的路径。先用distilabel框架利用DeepSeek - R1生成医疗指令数据集,再用QLoRA技术微调Qwen3 - 4B模型,还给出实战路线图和代码示例。
实测 Google I/O 放出来的 Imagen4,不如GPT4o、甚至不如Imagen3。。
作者实测 Google I/O 推出的 Imagen4,发现它在生成封面图时审美和文字表达不佳。对比 Elo 评分及实际出图,在指令遵循、细节还原等方面,Imagen4 不如 GPT4o 甚至 Imagen3。
AMI Labs 冯雁:AI 迈向现实世界,世界模型不可或缺 | ICML 2026
2026年7月7日,AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲,系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界,世界模型不可或缺,JEPA世界模型比生成式更具结构性优势,团队也取得系列关键突破。
除了AGI已来和死亡,我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断,如AGI已来,Agent时代开启;智能会成商品,人性才稀缺;推理成本高;合成数据非旁门左道等,还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
黄仁勋最新访谈:我们已经实现了 AGI,领导力、心理学、生命、意识、死亡和人性
黄仁勋在 Lex Fridman 播客深度对话中,谈及 CUDA 决策、管理模式、四层 Scaling Law 等多话题。认为已实现 AGI,编程定义改变,程序员会增多,还分享对供应链、开源等看法。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会,英伟达在该领域有统治地位,其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析,通用科学计算前景更优。
AI武装的黑产背后,这群人正在打一场看不见的战争。
文章揭示AI在黑产中的应用,如换脸、薅羊毛、钓鱼等,还介绍网商银行安全团队以攻为守的防御策略,像用AI生成验证码、检测行为特征,目标是抬高黑产作恶成本。
ICCV2025 | One image is all you need,多模态指令数据合成,你只管给图,剩下的交给Oasis
近年来多模态指令数据合成依赖人工设计提示词,成本高。本文提出 Oasis 方法,仅靠图像生成数据,打破传统输入模式,还开源代码库 MM - INF。实验显示其数据多样,能提升 MLLM 性能。
刚刚!Sam Altman官宣GPT-5今夏登场:超级智能更为重要
在OpenAI官方播客节目中,Sam Altman透露GPT-5今夏或登场,还探讨AGI定义、“星际之门”算力项目、AI硬件等。如模型命名或改,算力项目解决瓶颈,重视超级智能等。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。