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牛津、NUS提出下一代世界模型方向:心智世界模型来了

牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模(MWM)通用框架,将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性,实验表明 MWM 对预测人类决策必要,瓶颈是状态转移模拟能力不足。

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GenEnv:智能体与环境模拟器之间的难度对齐协同进化 | 直播预约

训练高性能 LLM 智能体受限于真实世界交互数据的成本和特性,为此推出 GenEnv 框架,它建立难度对齐协同进化博弈,能让智能体表现提升,减少数据使用量,为扩展能力提供数据高效路径。

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The Batch: 891 | 用于科学发现的人工智能

Adji Bousso Dieng展望2026年,希望AI从‘提升效率的工具’变为‘推动科学发现的催化剂’。当前深度学习主导范式是‘插值’,难以应对数据分布‘尾部’,应转向能驾驭分布尾部的技术,把多样性作为核心目标。

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GPT-5.1 突然发布,用户实测:更像 4o,情商大幅提升

OpenAI 向部分付费用户推送 GPT - 5.1,有即时思考和深度思考两种模式,系统自动匹配。它有八种人格预设,改进不仅在语气,还提升记忆编织等能力,像是补救 GPT - 5 失败,还扩展安全评估。

AI工程化
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美国航天局与谷歌合作,打造AI医疗助手,以保证宇航员健康

Techcrunch消息,美国宇航局NASA和谷歌合作开发AI医疗助手CMO - DA,保障前往火星的宇航员健康。它有多种模态功能,在谷歌云运行。经测试诊断准确性较高,未来还会增加数据源和情境感知能力

AIGC开放社区
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2026苹果学者公布!20个席位华人占8席,西安交大校友上大分

苹果版「顶尖AI人才计划」公布2026年名单,20个席位华人占8席。该计划是Apple Scholars in AIML,为入选博士生提供资金、导师和实习机会。入选者研究多与苹果核心业务相关,苹果研究也从理论走向应用。

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ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”,实现可解释、可泛化的深度伪造检测

生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注,现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架,构建HydraFake数据集,赋予大模型“模式感知推理”能力,实验效果超现有检测器,还给出未来研究方向。

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AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0:给 Codex / Claude Code 的推理框架工作流

AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0 版本整理可用 AI Infra SKILLS 并补充说明,沉淀推理框架开发流程约束,适用于 Codex 和 Claude Code,包含核心技能、SOTA loop、OpenAI 目标和提示等内容。

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壁垒在上下文,不在模型

特赞科技发布企业级智能体系统 GEA,推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制,企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层,有独特的推理和执行模式,已在多家企业部署。

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开源知识库,从 0 到上线,UltraRAG 企业知识库全流程实战 ,也许这是RAG最好的框架之一~~~

UltraRAG是基于MCP架构的轻量级RAG开发框架,核心设计工程友好。其3.0版强调推理可视化,适用于科研复现、企业知识库问答等场景,还介绍了使用方式,能解决RAG落地痛点。

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