「自进化训练」共找到 3434 篇相关文章
谷歌机器人大脑又进化了。成功率飙3倍,还能看表干活、保护自己
Google DeepMind发布机器人大脑Gemini Robotics ER 1.6模型,提升机器人空间感知、多视角解析与仪表读取准度,具精准指认、读表能力,还提高操作安全性与合规度,开发者可通过Gemini API等使用。
国内首个!加入六维力的全感知数采,让VLA模型进化出力触觉
具身智能发展受数据采集制约,开普勒机器人发布国内首个原生全感知力触数采系统,打通全链路闭环。该系统具平台化特征,让具身智能范式转变,还获融资并升级战略,在工业场景表现出色。
省下1.25倍算力!Kimi这篇论文,可能改写所有大模型的训练方式
大模型层数增多时,残差连接存在PreNorm稀释问题,导致后面层贡献被稀释。Kimi论文提出Attention Residuals方案,还给出工程解法Block AttnRes,实验显示能省算力且提升效果。
科研人有自己的“吃虾”方式!斯坦福普林斯顿最新开源,仅需一行指令
斯坦福和普林斯顿高校团队开源“科研版龙虾”LabClaw,只需一行命令就能调动。它是AI的“技能包”,还能部署成AI实验室助手。此外还配操作系统LabOS,人机协作效率高,扩展性好。
让记忆学会“进化”:探索 LLM Agent 的运行时价值感知与自适应检索 | 直播预约
本次直播将介绍最新研究成果 MemRL,提出作用于情景记忆的运行时强化学习方法,使 LLM Agent 能判断记忆价值,检索高价值经验,提升复杂未知环境下泛化性能与任务成功率。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。
烧3万亿美元实现ASI,把自己优化掉:这是硅谷CEO们的新赌注
硅谷大佬热衷预言AI接管公司,皮查伊称CEO工作AI易胜任,奥特曼想让OpenAI由AI掌管。但当下技术连自动售货机都难经营好,科技巨头豪掷3万亿,纳德拉却认为AI难掌管公司。
图片生成仿真!这个AI让3D资产「开箱即用」,直接赋能机器人训练
南洋理工大学与上海人工智能实验室团队提出PhysX - Anything,首个面向仿真、具物理属性的3D生成框架。它仅需单张图像就能生成可用于仿真的3D资产,在多项测试中表现优异,有望推动3D重建范式转变。
开源 VibeSDK:把一句话变成线上应用,用它一键搭好自己的 AI平台
Cloudflare VibeSDK 是开源 AI vibe coding 平台,跑在 Cloudflare 开发者生态上,支持自然语言生成全栈 Web 应用,有分阶段代码生成、交互式聊天等功能,适用于多类人群和场景,还对比了同类项目。
用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”
Meta为Instagram推出新机器学习排序框架,引入‘多样性算法’,在现有互动模型上加‘多样性过滤层’,通过‘乘性惩罚’减少重复内容推送,解决通知疲劳,还计划探索新策略和用大语言模型优化。