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NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化:性能分析与 Rollout加速》演讲笔记
该演讲笔记围绕强化学习流水线优化,强调用Nsight Systems做性能分析,介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧,如Actor训练和Rollout优化,还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。
AutoGLM 2.0 深度解析:云端智能体的技术跃进与现实挑战
2025 年 GUI Agent 赛道升温,多数产品依赖本地执行。智谱 AI 在 8 月 AutoGLM 2.0 闭门交流会上展示新路径,其由国产模型驱动,具多能力,在 Agent 云端执行架构、训练方式等方面有突破,也面临一些挑战。
重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时
今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。
打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力
如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳,CMU和小红书团队深入研究,首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架,指出现有泛化能力不足原因,提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。
国产 AI 昇腾推理不再高门槛?开源技术栈推理性能对比解析
文章聚焦昇腾 NPU 大模型推理,对比 MindIE 和 vLLM Ascend 推理性能。因 MindIE 使用门槛高,昇腾联合 vLLM 社区推出插件。实验用 GPUStack 平台,结果显示二者在不同场景各有优势,呼吁构建国产 AI 基础设施体系。
函数向量对齐技术,让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
中国科学技术大学等校团队破解大语言模型灾难性遗忘之谜,发现遗忘源于模型激活带偏差新功能,非覆盖旧功能。还设计FVG训练法,保留并对齐函数向量,保护模型能力。相关论文被ICLR2025接收,代码开源。
CSDN智研社欧洲首聚,共话技术范式转换下的创新与合作
随着大模型代表的第四次技术革命进入关键期,科技范式转换。5月7日,CSDN智研社2025欧洲站首场线下活动在巴黎举办,众多人士交流分享,未来CSDN还将在更多国际城市办活动。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
拆解AI短剧流水线:4道技术关卡,和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线,介绍其要解决的核心问题,用框架分析四道收敛闸门,提及主流工具组合,还算了成本账,指出产能涨但公司巨亏,赚钱关键从制作转向投流。
世界模型来了因果技术标杆!具身大脑真要长脑子了
具身智能有泛化能力瓶颈,构建‘世界模型’成热门赛道。Aether AI获2000万美元种子轮融资,走因果世界模型路线,创始人黄碧薇认为这是世界模型‘终局形态’,能让机器人理解物理规律。