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智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强
随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。
浙大 × 字节 × 港中深最新研究:告别高斯堆砌,终结 3D 冗余|ECCV 2026
本文解读浙大、字节跳动、香港中文大学(深圳)联合收录于ECCV 2026的PointSplat研究,针对3D高斯溅射的跨视角冗余问题,提出以人为中心的新框架,解决3D表示体积过大问题,适配实时场景。
特斯拉为什么非要造Cybercab?|甲子光年
北京时间9月4日,特斯拉低调发布Cybercab,已进入奥斯汀Robotaxi运营体系。它专为Robotaxi打造,无方向盘与踏板。文章探讨特斯拉造它的原因,涉及成本、生产等,也指出业务面临财务和法规问题。
他们想用AI发现不存在的物理学,然后用它去半人马座
美国初创公司 Physical Superintelligence(PSI),计划用 AI 加速物理发现。其核心平台 Emmy 能拆解研究问题。商业应用从 AI 数据中心切入,还参与费米探索者星际探测任务,目标平衡学术与商业。
对话涌生智能杨梦:AI for Bio的下一场竞争,是把实验闭环验证真正做出来
随着科技巨头进入生命科学领域,AI for Bio竞争升级,焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果,为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦,探讨相关技术路径、产业思考等。
DeepMind老兵,正在离开伦敦
据Bloomberg报道,顶尖AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel计划离开Google加入Anthropic,他们是Gemini模型重要贡献者。此外,Google DeepMind数位重量级人物也相继离职,反映出Google在人才竞争上的尴尬。
兼顾效率、成本与能力,百灵开源旗舰推理模型 Ring-2.6-1T
5月15日,蚂蚁百灵开源旗舰级推理模型Ring-2.6-1T,权重文件上线Hugging Face、ModelScope平台。该模型有万亿参数,‘按需思考’,在代理执行、推理机制、训练范式三方面升级,评测表现出色。
为了训练AI,Meta强制监控了员工的鼠标和键盘
近日,Meta宣布在美国员工电脑装追踪软件,记录鼠标、键盘操作及截取屏幕内容,用于训练AI。这引发员工愤怒,Meta CTO称员工无法退出。Meta AI投入大,此举或因缺训练数据,但也被质疑是在训练替代者。
ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御
合肥工业大学与科大讯飞联合团队提出全新低秩参数修剪框架 ProSafePrune,被 ICLR 2026 录用。它能精准定位模型认知偏差并修剪,降低过度拒绝率,不损安全防御能力,还提升通用任务性能,为 LLM 安全部署提供新思路。