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你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。
Anthropic 推出 MCP 隧道,供私有代理访问内部系统
Anthropic扩展Claude Managed Agents平台,推出自托管沙箱和MCP隧道功能。自托管沙箱公测,支持多服务商运行工具;MCP隧道处研究预览,可让代理连私有MCP服务器,满足企业管控需求。
清华开源了一个真的会和你互动的AI课堂,同学老师都是AI,500学生已经验证....
清华大学开源OpenMAIC,这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂,有多种场景,内置自适应引擎。经500学生验证,数据佳。支持多模型,部署方式多,还集成OpenClaw。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
OceanBase全面拥抱AI!首发PowerRAG产品,CTO杨传辉详解AI战略
OceanBase在第三届开发者大会发布面向AI的应用产品PowerRAG,CTO杨传辉解释其AI战略,即构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座演进,这对行业发展有推动作用。
11 万 Star 的开源项目,给 AI 编码代理补流程,这套 Superpowers 值得装
110多K Star的开源项目Superpowers,是完整软件开发工作流程,基于17个可组合“技能”。它采用Pull模式,用苏格拉底式追问澄清需求,工作流覆盖多领域,支持多平台,一行命令即可安装。
居然 11.5K star 了,这个一人公司的秘密项目有啥魔力!
做自媒体和内容运营重复工作多、效率低。开源项目`AiToEarn`用AI+自动化整合内容创作、发布等环节,支持多平台,有11.5k+ star,还介绍了安装使用方法。
刚刚微软开源视频录制技能skill-recorder
微软开源视频录制技能 Skill Recorder,能将用户完成任务的过程转化为 AI 智能体可重复执行的技能。它捕获屏幕工作会话,用 GitHub Copilot CLI 重构操作,生成可复用内容,支持多平台。
实时语音翻译
Sokuji 是跨平台桌面应用,用 OpenAI、Google Gemini 等 API 提供实时语音翻译。支持多系统,有桌面版和浏览器插件,适配会议场景,还具备音频可视化、虚拟音频设备等特色功能。