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Agent失忆怎么办,Anthropic教你做好工作交接
文章指出AI Agent跨上下文窗口执行长任务时易失败,Anthropic用Opus 4.5实验发现,问题根源是交接差。解决办法是让Agent像人类工程师一样留文档、进度和测试,拆分流程,严格规范,提升测试覆盖率。
把方法论装进 AI:从这场 Skill 黑客松里,我们找到了 6 个值得参考的样本
本文介绍了 Founder Park 联合扣子举办的 Skill 招募大赛。大模型干活不稳定,Skill 提供解决路径,把 prompt engineering 变成可积累资产。文中展示获奖 Skill 案例,还介绍扣子构建的 Agent 生态,指出其改写专业知识分发方式。
SGLang × RoleBasedGroup(RBG):打通大模型推理PD分离架构规模化落地的“最后一公里”
PD分离架构对大模型推理部署意义重大,SGLang支持该架构且性能佳。但从测试到生产落地难,存在部署、资源、可靠性等问题。SGLang开源RBG项目,结合二者为PD分离架构生产化落地提供方案。
他们想用AI发现不存在的物理学,然后用它去半人马座
美国初创公司 Physical Superintelligence(PSI),计划用 AI 加速物理发现。其核心平台 Emmy 能拆解研究问题。商业应用从 AI 数据中心切入,还参与费米探索者星际探测任务,目标平衡学术与商业。
普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤
新论文指出,量子论奠基人普朗克1940年和1942年的两篇文章在Springer平台被标记为“retracted”。调查发现,文章并非因造假等被撤,而是被算法误判,反映了现代学术出版基础设施的问题。
Anthropic 发布 Computer Use 最佳实践
Anthropic发布Computer Use开发者最佳实践,涵盖截图处理、模型选择、上下文管理等多方面。如缩小截图提升点击准确率,不同模型各有所长,还给出应对小目标、提示注入等问题的策略及教学、顾问模式。
Dario Amodei 万字长文:我们已经没有时间可以浪费了,直面并克服强大AI带来的风险
Dario Amodei万字长文指出,最早2027年或现超诺奖得主AI,人类面临安全威胁。他定义了“强大AI”,分析自主性、滥用、经济颠覆等风险,给出多方面防御措施,强调人类要直面问题。
手把手带你入门机器人学习,HuggingFace联合牛津大学新教程开源SOTA资源库
HuggingFace与牛津大学研究者推出机器人学习教程,附带开源数据集、模型等的LeRobot库。教程从经典机器人学讲起,介绍强化、模仿学习及通用策略,还提及解决现实瓶颈的技术与前沿模型。
谷歌大佬盛赞Fable 5!23年前PC神作,40分钟塞进iPhone
谷歌DeepMind高管Ammaar Reshi用Claude Fable 5将2003年游戏《命令与征服:将军 零点时刻》原生编译到iOS,虽有内存等问题,但推动游戏保存流水线成型,即厂商开源+社区移植+AI编译。
重生之我在AI时代当老板:让一群Agent互相PUA
MiniMax推出新Agent Mavis,可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确,能解决单Agent在长程任务中的痛点,还将开源。此外,TokenPlan和Agent Plan合并,性价比提升。