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豆包可以体验 Seedance 2.0 了,我已经试了一下。

Seedance 2.0是字节自研视频生成模型,已接入豆包App、电脑端和网页版。支持文生视频、图生视频、分身视频等,动作自然、镜头连贯,生成质量高,还解决了创作者出镜难题,操作也简单。

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ACP 协议 + 多 AI 编程智能体:企业研发的生产力平台

文章围绕 ACP 协议展开,介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践,如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系,包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。

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硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【

本文深入剖析 OpenClaw 的 Agent 任务引擎,介绍其‘工作室’、整体架构、调度与并发控制、高可用与容错机制等。指出其架构有工程智慧,对构建生产级 Agent 系统有参考价值,下篇将介绍更多实践。

AI大模型应用实践
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多模态推理范式!DiffThinker:用扩散模型「画」出推理和答案

海人工智能实验室等团队提出全生成式多模态推理范式,发布模型 DiffThinker。它打破传统定式,以图像到图像生成任务重构推理过程,在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型,有四大核心特性。

机器之心
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Unsloth-MLX:在Mac微调LLM,代码无缝迁移到云端GPU

对于Mac用户,在原型实验阶段反复租云端GPU是资源浪费。开发者推出Unsloth - MLX,基于MLX框架,让Mac用户本地高效微调大模型,改一行导入语句就能无缝迁移代码到云端,还介绍项目特点、状态等。

AI工程化
开源动态8

Svelte 团队成员开源框架 Ripple,又一个想“改写前端”的框架?

Ripple是全开源前端框架,由Svelte核心维护者打造,融合多框架理念,采用TS优先设计,有细粒度响应式机制等,目标是带来更简单开发体验,团队还探索集成AI能力,目前处于早期阶段。

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Jina-VLM:可在笔记本跑的多语言视觉小模型

Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。

Jina AI
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Lovart悄悄的这个功能,就是我心中设计的神。

作者氪7000元成为Lovart最高等级年费会员,因其功能编辑文字配合Nano Banana Pro,可精准改字,还能与画布、Touch Edit、Mock up等功能结合,提升设计效率,替代PS成作者心中设计神。

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腾讯胡文博:引领 3D 视频世界模型趋势丨GAIR 2025

2025年12月12 - 13日,第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将在深圳举办。腾讯ARC实验室高级研究员胡文博将在13日《世界模型》论坛分享《迈向三维感知的视频世界模型》。他深耕视频生成模型,成果显著。

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2025 社交方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」

作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。

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