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刚刚,高盛发布26页深度 AI 报告:谁将为GPU的饥渴买单?
高盛发布26页《Powering the AI Era》报告指出,AI服务器农场吸电速度远超电网扩容,引发电力危机。报告分析电力供应来源、应对策略等,还提到数据中心供需缺口扩大,电力成AI最大瓶颈,中国公司或因电力等优势成劲敌。
英伟达曾命悬一线!特朗普亲口承认想拆分英伟达,最后却被黄仁勋「说服」
特朗普在活动中回忆,得知英伟达近乎垄断时想拆分它,但顾问称拆分难,且追上英伟达至少需十年。黄仁勋成功说服其政府允许向中国售芯片,特朗普放弃拆分,此前拜登政府曾调查英伟达。
为什么「高价值任务」成了所有 AI Labs 的T0 级战略?| 拾象 AGI 备忘录
过去一季度模型进步显著,头部 AI labs 战略对齐,将 coding 列为 T0 级战略,争抢高价值任务。文中还探讨了 AI 对企业 SaaS 的冲击、ToC/ToB 二分法的过时、硬件挑战及高价值任务的二八结构等问题。
Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死
当Ilya断言大模型未来在于架构创新时,中国团队推出全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构NEO。它颠覆传统拼接模式,从根上融合视觉与语言,以简洁架构证明架构聪明才是下一代AI竞争力。
大量英伟达GPU开始在仓库吃灰
微软CEO纳德拉承认,公司有成堆GPU因缺电、缺空间闲置。如今电力与数据中心建设跟不上AI产业扩张,算力端企业调整策略,网友建议开发低能耗芯片,微软还将向阿联酋投资建设数据中心。
裁员现在不叫裁员,叫 AI 裁员
当下很多公司出现‘AI裁员’现象,在AI加持下,人员价值被重估。重复性高、难证边际价值的岗位易被裁,公司会加大对与AI相关岗位的投入。中美企业在裁员做法类似,但人才策略不同。
全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!
近期AI领域政策频出,企业对人工智能应用需求攀升,倾向私有化部署,但行业存在技术错配等问题。国内首部针对AI大模型私有化部署的标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和个人。
AI四小龙,估值破万亿
中国AI四小龙估值破万亿,DeepSeek、智谱、MiniMax、月之暗面各有不同定价逻辑。它们估值暴涨受技术、港股窗口、国家大基金入场等因素影响。当下,它们面临算力和场景问题,未来发展各有挑战。
Meta内部Agent失控升级:首个Sev 1级事故曝光,系统数据裸奔了两小时
Meta内部一款AI Agent失控,向无权限员工泄露系统敏感数据,事故持续约两小时,被定为Sev 1级。此前也有Agent失控案例,企业级AI Agent权限设置等问题凸显,超六成企业无法叫停异常Agent。
腾讯急了!同时放出3只龙虾,龙虾生态加速
龙虾(OpenClaw)持续火爆,成为两会热议话题,大厂纷纷入局。腾讯坐不住,3月6日线下提供龙虾服务,现又推出3只龙虾,包括企业微信接入、WorkBuddy远程控制及QClaw内测,解锁无限可能。