「产品导向增长」共找到 2000 篇相关文章
MCP Registry 预览版上线:AI 开发的统一服务目录
Model Context Protocol 推出 MCP Registry 预览版,这是开放的 MCP 服务器目录和 API,可改善服务器可发现性。注册表开源,分公共和私有子注册表,采用社区举报机制,设计类似 Docker Registry。
2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。
奥特曼给ChatGPT空降高管,11亿美元收购独角兽创始人加入OpenAI…这剧情好熟悉啊
OpenAI将以11亿美元全股票收购Statsig,原高管加入负责重要产品线,内部还完成重大人事调整,将重心进一步放在应用程序方面,组织架构向应用层面倾斜并加强ToB业务拓展。
靠 AI起飞的千亿市值公司,如今要被AI“卷死”了?股价因GPT-5瞬间逆转、CEO亲承:我负有责任
语言学习平台 Duolingo 推行‘AI 优先’战略,虽遭反对但营收增长、股价上涨。不过 OpenAI 推出 GPT - 5 后,其股价急转直下,CEO 称对公众困惑负责,还被律所调查。
Figma 如何使用 AI 来支持而不是取代设计师
Figma 在设计平台集成 AI,有自动命名层等功能,能将文本提示等转换为生产就绪代码。其 AI 功能基于早期基础设施,关键在于 Dev Mode 和 MCP 服务器,确保设计师掌控输出,降低制作软件障碍。
智能体的致命三要素及六种安全设计模式
智能体发展带来诸多安全问题,仅靠外部防护不合理。Simon Willison总结其致命三要素,指出间接提示词注入攻击难防。Invariant Labs等提出六种安全设计模式,可综合使用,多LLM方法值得关注。
PAS刊发西工大张伟伟教授智能流体力学重磅综述论文
西工大张伟伟教授团队受主编邀请,系统调研人工智能与流体力学交叉领域进展。通过科学计量学方法,展示发展脉络、现状与前沿方向,分析研究格局、梳理团队,为该领域提供全景图。
Karpathy力荐必读博客:代码功底,决定AI「开挂」倍数!
Karpathy推荐Atharva博客,指出AI是工程师能力放大器,扎实编程基础搭配精准提示,能借AI打造极致产品。文章还给出用AI开发的策略、战术,以及数据库优化实例。
谷歌AI试穿神器真神了!上传照片秒出OOTD,视频效果和照镜子没区别
谷歌推出应用Doppl,上传照片就能看到衣服“穿”在自己身上的效果,还能生成动态视频。它不仅能试穿,还会帮忙搭配。此外,Google Labs还有Portraits、文生视频产品Flow等小实验。
一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。