「传统工程」共找到 1728 篇相关文章
上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路
上海交大联合多机构提交综述论文,首次以「外部化」为统一视角,梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施,而非模型能力提升。
Mythos架构被22岁小伙“逆推”开源了!MoE和注意力借鉴DeepSeek
22岁小伙Kye Gomez将Claude Mythos架构整合开源成OpenMythos,实现带MoE路由的循环深度Transformer(RDT)。该架构仅用一半参数,就能获与传统模型同等效果,吸引学界关注。
CHI 2026 Best Paper|社会模拟迈入可控、可量化时代:为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境,使Agent行为可控,标志着AI社会模拟走向实验科学范式。
1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO
作者实测阿里Qoder「专家团模式」,该模式下Qoder组织赛博工程团队,自动解析需求、分配任务,多智能体协同推进项目,解决了代码质量和效率问题,开启多智能体协同编程时代。
Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!
传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。
ICML Desk Reject 引发热议,AI审稿究竟该如何科学检测
ICML 2026 部分论文被 desk reject,因 reviewer 用 LLM 写 review。ICML 用带诱导的隐式水印检测,引发支持与反对争议。有论文提出从文本检测转向判断检测,还开发 J - Detector,结合文本检测准确率达 99.3%。
OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布
2026奇点智能技术大会4月17 - 18日将在上海召开。大会深入探讨12大前沿专题,邀请众多顶尖学者、技术专家等,涵盖大模型技术、Agent系统、OpenClaw实践等内容,为AI落地绘制认知地图。
北约将活蟑螂的神经接入AI,化身无孔不入的赛博格侦察兵
德国SWARM Biotactics公司将电子系统与活体蟑螂结合,打造赛博格侦察兵,可进入传统设备难以到达区域。公司追求以生物繁殖代替工业制造扩展能力,该项目获融资正从实验室走向现场。
重建安全,Kai种子轮拿了1.25亿美元,有点象龙虾
大模型用于网络攻击,传统安全跟不上节奏。初创公司Kai首笔融资1.25亿美元,它从根本上重建安全,用单一智能体AI平台自主完成安全工作,愿景是整合网络安全和IT功能。
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。