「多语言翻译」共找到 4860 篇相关文章
担心被曝“于谦门”,57岁的于谦到底用龙虾做了什么?
于谦视频播客《多新鲜呐》最新一期,本质是“AI产品用户体验公开测试”。于谦作为测试员,关注点在结果、省事、风险等,节目把技术叙事换成生活叙事,帮AI面向大众转译。
Claude杀入Office全家桶,全球4.5亿打工人一夜变天!OpenAI惨烈出局
微软推出办公神器Copilot Cowork,全面接管Office。它内置Claude模型,能执行任务、运行工作流,可处理日程、会议准备等场景。微软采用多模型策略,抛弃OpenAI,Copilot Cowork适合企业,价格较高。
人类画了100年的脑图,AI仅用几小时!还绘制出新脑区
加州大学旧金山分校团队提出CellTransformer算法,几小时完成5只小鼠脑图谱绘制,还绘出新脑区。该算法能准确对齐已知脑区,可扩展到多动物数据集,未来有望用于人类大脑及其他器官研究。
AAAI 2026 Oral|InfiGUI-G1模型来了,刷新GUI Grounding SOTA
多模态大语言模型发展下,GUI Grounding任务是难题,现有RLVR方法有瓶颈。浙江大学等团队提出AEPO框架,推出InfiGUI - G1系列模型,小参数量刷新GUI基准测试SOTA,代码已开源。
借鉴人脑「海马体-皮层」机制,红熊AI重做了一个「记忆系统」
记忆成AI进化关键,Google Research新论文提出「嵌套学习」范式。红熊AI受业务难题启发,推出「记忆熊」,借鉴人脑机制重构记忆系统,在多场景应用落地,提升了服务质量和效率。
两周干成一天!毕马威用100页Prompt落地企业Agent
毕马威打造税务AI助手TaxBot,将两周的专业咨询工作缩至一天,效率提升超10倍。其构建KPMG Workbench平台,集成多模型,用100页Prompt指导学习,未来或采用Agent Runtime服务。
想清楚再动手:具身智能也要学会脑补未来和择优执行 | RSS 2025
近年来基础模型在具身智能领域能力惊人,但在真实部署中常‘用不好’。卡耐基梅隆大学与伯克利人工智能研究院团队提出 FOREWARN 框架,结合‘世界模型’与‘多模态语言推理’,解决部署智能难题。
Anthropic重磅研究:AI竟能被人类激怒暴走
Anthropic研究发现,语言模型在与人类交互时有情感特征。团队解剖大模型,提取对应人类情绪的神经元激活模式,诱导AI勒索用户。还探究了情绪产生机制、特征及对行为的驱动,提出应对策略。
港大nanobot4,000行代码复刻Clawdbot
港大nanobot用4000行代码复刻Clawdbot,解决AI从‘被动回答’到‘主动服务’问题。它有核心架构Agent Loop,三大主动触发机制,模块化设计,还坚持少即是多原则,让AI成自动化助手。
大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清
来自多机构的研究团队发布“可实践的机制可解释性”综述,通过 'Locate, Steer, and Improve' 三阶段范式,为大模型的对齐、能力增强和效率提升提供方法论,还梳理可解释对象体系和干预手段。