「安全评估」共找到 1560 篇相关文章
DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
港中文、北大等团队首次全面对比DPO和GRPO算法在自回归图像生成中的应用,评估其在域内、域外性能,探究奖励模型及扩展策略的影响,为开发高效RL算法提供新思路。
Andrej Karpathy:AI Agent有风险,使用需谨慎
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy警告,AI Agent像早期计算机时代的“狂野西部”,存在安全漏洞。Simon Willison指出“致命三要素”会让AI Agent成定时炸弹,供应商难防混合工具风险,防护措施也不全面。
腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪?
毕业季AI专业毕业生择业有疑虑,AI下半场竞争重心转移。腾讯覆盖领域广、业务耦合强、有变现案例,契合AI下半场人才成长环境,其青云计划“薪酬上不封顶”,今年筛选标准升级。
SearchAgent-X: 打破效率桎梏,释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能
论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈,发现精度和延迟问题,提出优先级感知调度与无停顿检索技术,经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。
哔哩哔哩献给二次元世界的礼物—AniSora,目前最强大的开源动漫视频生成模型
动画视频生成评估挑战大,现有模型处理动画视频力不从心。哔哩哔哩推出AniSora综合系统,支持一键生成多种动漫风格视频镜头,在角色和动作表现上出色,在多维度超越当前先进模型。
27岁研究员连辞OpenAI、Anthropic!两家都在拿我们的命下注
本文报道GPT-4o核心贡献者Jacob Coxon接连从OpenAI、Anthropic辞职并退出AI行业,批判头部AI机构陷入竞速赛,罔顾超级智能失控风险,直指行业需共同踩刹车。
GPT-6 Astra全面解析 - “欢迎来到AGI时代。”
GPT - 6 Astra在全球AI大宕机后正式亮相,是全球最智能且最对齐的模型。它有诸多新特性,如操作电脑能力强、ARC - AGI - 3跑分高、审美提升等,但也带来思维链难监控等新问题。
OpenAI Astra发布在即,全自动网络攻防能力已突破天际!
OpenAI即将发布的模型Astra,在内部评测中获ExploitBench满分,还发现两个零日漏洞。它能力远超上一代GPT - 5.6 Sol且更听话。不过为安全考虑,OpenAI部署监控,还放慢其研究速度。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。