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不自研、只收购,年入7亿美金,全球最赚钱的应用工厂是如何做成的?

Bending Spoons是欧洲非游戏类应用工厂,靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势,解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统,还回应了裁员争议,也谈及未来规划。

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Claude Code 究竟牛在哪里?(以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法!)

文章介绍Claude Code是出色的AI智能体,比Cursor等好用。它设计简单,提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验,给出打造类似智能体的要点,包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。

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钉钉做多维表,最大的底气是自家的电商

钉钉创始人无招回归后对产品走查改造,还拆付费墙,多维表全功能免费。它类似Excel但侧重协同,借阿里电商体系优势推行业化应用,解决AI落地难题,是实用的数智化工具。

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拳打可灵,脚踢 Veo 3,谁是物理世界的「懂王」?

多模态视频生成大模型是复杂系统工程,多为巨头游戏。MiniMax的Hailuo 02发布,ELO得分超谷歌Veo 3和快手Kling 2.0。它能呈现复杂运动,处理物理关系,提升训练推理效率,成本低,后续还将更新。

AI科技评论
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o3-pro正式推出!说声“嗨”就花了80美元,思考1+1用时16分钟

OpenAI推出推理模型o3 - pro,同时o3降价80%。官方测评o3 - pro表现佳,但价格贵、响应慢。o3‘是否降智’引争议,奥特曼发作文探讨AI对人类社会影响,还透露公开权重模型推迟。

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都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了

一项新研究表明,7B模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次,就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数,性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账,给出选择循环次数的诊断方法。

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算法论文8

极端天气也不怕漏检!RDA-YOLO:面向微绝缘子缺陷检测的鲁棒动态自适应网络

文章指出传统绝缘子检测方法面临人工巡检效率低、目标检测难等挑战,现有YOLO系列算法也有局限。为此提出RDA - YOLO网络,在YOLOv8基础上有三项创新,实验显示其精度、速度和极端天气鲁棒性表现出色。

机器学习AI算法工程
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把视频变成图文博客:Agent + 豆包 Seed2.0 lite 重做 Karpathy 两年前的工作流

本文以重做 Karpathy 两年前工作流为例,介绍用 Agent + 豆包 Seed2.0 lite 将视频转为图文博客的方法。详述四步流程,指出其局限,还说明该模式可用于竞品直播追踪、在线课堂报告、游戏赛后复盘等场景。

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里程碑!Artificial Analysis:Mac能跑的两款开源模型正式追上GPT-5

据Artificial Analysis报告,32B以下开源模型比肩GPT - 5。Qwen3.5 27B、Gemma 4 31B分别与GPT - 5中杯、杯智能水平相当,虽知识全面性落后,但智能体表现和批判性推理进步大,硬件门槛低。

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求码10天,我终于过上了在微信上使唤🦞的日子

腾讯鹅虾产品QClaw升级,将微信入口变为程序,支持传文件,上线灵感广场。作者求码10天体验它,测试其在微信和电脑端操作能力,肯定便捷性,也指出执行流程不透明等问题。

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