「推理能力评测」共找到 4872 篇相关文章
扩散语言模型写代码！速度比自回归快10倍
Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury，它突破自回归模型限制，生成速度快，还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍，且有强大纠错能力，但面临与当前CI能力不匹配问题。
DeepSeek识图模式是个新模型？！一手实测在此（没错我被灰度到了）
作者喜提DeepSeek识图模式灰度测试，实测发现其非思考模式速度快，推理有幻觉；思考模式推理慢且冗长。实用功能如OCR、复原HTML较靠谱，但色盲测试偶翻车。该模式或用独立视觉模型，且多模态进展超预期。
实测可灵AI的新视频模型，它生成的动作戏酷到封神。
作者实测可灵2.5新视频模型，它已灰度内测并登上釜山电影节。与可灵2.1对比，可灵2.5在运动和表演能力上大幅提升，还增强了文生视频与理解能力，让创作者有更多创作自由。
打脸OpenAI！谷歌Gemini高级版获IMO 2025官方认证金牌：纯自然语言端到端推理
谷歌DeepMind宣布高级版Gemini在2025年IMO中6题解5题获金牌，经官方认证，全程用自然语言推理。对比OpenAI自我宣称拿金牌，谷歌成绩更有说服力，还介绍了Gemini进步及实现方法。
性能提升84%-166%！L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”，构建L0系统，含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程，开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能，展现强大泛化能力。
CVPR 2026 | 20步也能稳住画质，这个扩散加速方法不一样
扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素，阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé，在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率，已被 CVPR 2026 录用。
这个 skills 太硬核了，刚开源就斩获 1.7K Star！Agent 联网能力拉满！
AI开发者圈热议让AI助手真正“上网”，Claude Code原工具局限性大。web - access skill横空出世，从底层架构重新设计，解决其三大短板，让Claude Code可自由穿梭互联网，功能强大且安装使用方便。
重磅！OpenAI时隔五年再发布开源模型gpt-oss：开源SOTA，可在16g笔记本运行
谷歌推出Genie 3后，OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss，有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号，采用混合专家架构和4位量化方案，能快速推理，原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast：统一可编程管理大模型张量，推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起，大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast，解耦张量状态，复用管理能力，在多场景测试中表现出色，为大模型基建提供新范式。
对话MossCode：估值1亿美金的AI运动手表，想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火，MossCode获数千万元天使轮融资，估值达一亿美元。其创始团队背景强大，想打破运动行业「苦难叙事」，用AI理解个体差异，为用户打造更贴合需求的运动手表。