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InfoQ 2025 年趋势报告:文化与方法

InfoQ 2025 年趋势报告指出,AI 虽提升开发速度,但带来质量问题,需新测试方法;团队协作重要,工程师依赖 AI 或破坏协作;初级工程师价值仍在,借 AI 学习;观测性成本攀升,应视为战略投资;平台工程是未来方向。

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用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研

传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现验证的科学发现。

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LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了

LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。

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单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

国产「四大开源天王」在单机运行,背后是「元脑SD200」超节点。它有超大显存、高速互联域和超强算力,支持64路本土GPU且商用。浪潮信息以开源为战略加速大模型商业化落地。

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LeCun世界模型:48倍规划速度,单卡就能跑

Yann LeCun团队推出LeWorldModel世界模型,仅靠两条数学规则,让机器几小时学会物理运转逻辑,动作规划速度超同类48倍。它跳出复杂训练修补怪圈,单卡训练,在多环境测试表现出色,还展现对物理法则的深刻理解。

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表格建模也能Scaling?树模型的时代要改变了

文章指出 AI 算力增长与结构化数据建模以树模型为主形成反差。浙大 X 蚂蚁 AIforData 团队探索结构化数据预训练,在表格数据和行为序列预训练上有成果,验证了 Scaling Law,预示结构化数据建模范式将改变。

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这才叫AI原生应用:Google Slides

Google Slides是Google版AI PPT,与传统AI PPT不同。它像传统PPT搭配AI聊天机器人,用Nano Banana模型直接生成图片和文字,能像素级推理,打破传统PPT结构,还自然语言交互修改,只是中文生成效果待提升。

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地球级AI智能体爆诞!谷歌地球开外挂,一夜为20亿人洪水预警

谷歌结合世界建模经验与Gemini推理能力,升级Earth AI。它是地理空间AI模型和数据集,自动连接不同地球AI模型。谷歌还推出新成果,如新一代影像与人口基础模型、空间推理智能体,用于灾害预警等。

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构建靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南

本文阐述如何构建靠、高效且落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。

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The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器

Apple团队开发多维分词器AToken,将图像、视频、3D对象映射到共享token空间,统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成,经多阶段训练,在多任务上达或接近先进水平,为视觉模型带来通用性。

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