「通用空间感知」共找到 1503 篇相关文章
2年内AI生成世界90%知识！老黄2小时重磅访谈「剧透」未来
新智元报道黄仁勋2.5小时访谈，他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成，强调AI尽头是能源，提出通用高收入概念，还分享英伟达危机、童年经历，解答AI意识、失控等问题。
腾讯胡文博：引领 3D 视频世界模型新趋势丨GAIR 2025
2025年12月12 - 13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将在深圳举办。腾讯ARC实验室高级研究员胡文博将在13日《世界模型》论坛分享《迈向三维感知的视频世界模型》。他深耕视频生成模型，成果显著。
Crossplane 从 CNCF 毕业，实现了生产环境成熟
云原生计算基金会（CNCF）毕业了 Crossplane 项目，标志其达到重要里程碑。它能将 Kubernetes 转成云基础设施通用控制平面，已通过多阶段，有众多贡献者与企业用户，虽有争议但发展前景好。
文本已死，视觉当立！Karpathy狂赞DeepSeek新模型，终结分词器时代
DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本，压缩率小于1/10，基准测试领跑，开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺，认为应赶走分词器，展望视觉成通用输入前景，马斯克有更科幻猜想。
LangChain联合Manus季逸超最新分享！也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程，介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降，上下文工程能解决此问题，还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习：一步对齐表征与准则
文章指出传统表征学习处理图片和商品信息时存在局限，针对性有监督训练成本高，多模态大模型使用成本也需考虑。为此提出即插即用的条件表征学习方法 CRL，实验显示其在下游任务表现优异。
VAE时代终结？谢赛宁团队「RAE」登场，表征自编码器或成DiT训练新基石
纽约大学谢赛宁团队推出RAE替代VAE，解决了DiT依赖旧版SD - VAE的问题，如架构复杂、潜空间受限等。RAE结合预训练编码器和解码器，还提出DiT^DH变体，实验效果好，网友看好其前景。
人生周报v044：费曼
文章围绕AI应用展开，指出人机交互是AI应用竞争壁垒，介绍典型案例及交互形态，分析Agent不同场景，还提及AI应用创业要素，最后推荐《费曼经典：一个好奇者的探险人生》。
首款推理具身模型，谷歌DeepMind造！自主理解/规划/执行复杂任务，打破一机一训，还能互相0样本迁移技能
谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列，由GR 1.5和GR - ER 1.5组成，结合视觉、语言与动作，实现“规划 + 执行”闭环，还提出Motion Transfer机制，能跨机器人迁移技能。
Stability AI前CEO惊人预测：人类智力价值归零，只剩1000天！
Stability AI前CEO Emad Mostaque在节目中称，未来1000天AI将重塑经济结构，人类劳动价值或归零甚至为负。他提出「MIND框架」衡量经济，指出当前处于智能反转阶段，还探讨应对之策。