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具身智能的“生命线”：数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛，三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻，分享真机数据稀缺解决方案，认为仿真合成数据是必经之路，还谈及产学协同、数据服务等内容。
刚拿诺奖就登Nature封面！谷歌“量子回声”算法计算提速13000倍，可重复验证结果
刚获诺奖的谷歌量子团队登Nature封面，提出“量子回声”算法，计算提速13000倍且结果可重复验证。解决了量子计算结果难确认问题，该算法在多领域有应用潜力，还依赖Willow芯片优势。
苹果AI选Mamba：Agent任务比Transformer更好
苹果新研究指出，在长任务、多交互的Agent式任务中，基于SSM架构的Mamba在效率与泛化能力上超Transformer。虽Mamba有局限性，但引入外部工具后性能显著提升。
Claude Sonnet 4.5来了！能连续编程30多小时、1.1万行代码
十一假期前，DeepSeek 开源新模型 V3.2 - Exp，深夜 Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5，自称世界最好编码模型，自主编码时长超 30 小时，还带来系列产品升级，在多方面表现优异。
讲座分享 | 密歇根大学Karthik Duraisamy教授
密歇根大学Karthik Duraisamy教授将开展讲座，主题为数据驱动的湍流建模。会介绍过去十年嵌入学习模型增强的进展，强调简约与约束平衡，指出存在的陷阱及挑战，还提及让数据驱动封闭成为可靠组件的要点。
OpenAI硬件，也选了中国“果链”公司立讯精密
The Infromation消息，OpenAI盯上立讯精密、歌尔等“果链”企业，为AI新硬件做准备。立讯精密有丰富生产经验和软硬协同优势，将承担至少一款设备组装。OpenAI还挖走苹果20+硬件人才。
打通企业智能化最后一公里，腾讯云做了一件关键事
腾讯云在全球数字生态大会发布智能体开发平台3.0，它是整合多能力的完整平台，能帮企业快速打造数字员工。新版本解决诸多痛点，还展示多个成功案例，腾讯云也在加码开源。
GPT-5都救不了的AI幻觉，原来问题不在模型，在“考卷”
OpenAI研究指出AI产生幻觉的根本原因是评估和激励机制有问题。现有训练和评估流程奖励‘猜测’，导致模型易产生幻觉。研究还给出解决方案，要更新‘考试规则’，让模型适当表达不确定。
CUDA-MODE第77课课程笔记：用于GPU kernels的DSL
该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态，涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式，对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目，并给出使用建议。
给企业应用注入AI：架构师需关注的3大工程挑战与9种设计模式
文章指出企业常将AI引入现有应用，集成时要考虑系统风险。介绍架构师需关注的3大工程挑战及9种设计模式，含可用性、性能、安全增强相关模式，助企业让AI应用从“能用”变“好用”。