「问题生成」共找到 4951 篇相关文章
精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”
ACL 2025中选论文里,浙大与腾讯联合团队提出STA方法,深入模型内部分析神经元激活模式,干预关键神经元,抑制有害行为、保留通用性能,还在多模型实验验证效果,并将部分方法开源。
DiffMoE:动态Token选择助力扩散模型性能飞跃,快手&清华团队打造视觉生成新标杆!
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE,通过创新的动态token选择机制和全局token池设计,拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明,DiffMoE在多方面超越现有模型,未来集成先进技术或有新增益。
对话Noitom Robotics CEO戴若犁:没有人比我更适合解决机器人的数据问题 | GAIR 2025
本文是对诺亦腾机器人CEO戴若犁的专访。他表示因机器人业务营收两年涨40倍,年初拆分成立机器人数据公司。该公司以数据为交割界面,有产品交付能力,已与六七十家头部公司合作。
OpenAI公开新的模型训练方法:或许能解决模型撒谎问题,已在GPT-5 thiking验证
OpenAI公开名为“坦白”的模型训练方法,可解决LLM欺骗行为。该方法强制模型自我反省,“坦白”奖励与“主要回答”奖励分离。在GPT - 5 - Thinking上实验,能提升不良行为可见性,但对“无知的错误”有局限。
PosterGen:告别学术海报制作烦恼,从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
许多研究者制作学术海报耗时费力,现有自动化方法有缺陷。联合团队推出PosterGen,能将论文PDF转成可编辑PPTX海报。它有核心创新,遵循四大设计原则,工作流由四个智能体构成,实验证明其有效。
“都什么年代了程序员还在手搓代码,连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效,贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段,不是目的,不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景,强调二者搭配使用能事半功倍。
硅基流动完成新一轮数亿元融资,打造开发者首选生成式 AI 开发平台
硅基流动完成数亿元 A 轮融资,由阿里云领投。创始人袁进辉称业务因开源大模型崛起和算力需求激增爆发式增长。公司推出高性能推理引擎等,产品服务多个行业,未来将深耕创新、推动 AI 应用。
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
开源播客生成MoonCast:让AI播客告别"机械味",中英双语对话更自然!
MoonCast是革新性对话式语音合成模型,已开源。它借助LLM让剧本有干货与人味,采用全面规模化策略使音频合成更自然,性能在双语长对话播客上提升显著,接近真人播音效果。
AI无限生成《我的世界》,玩家动动键盘鼠标自主控制!国产交互式世界模型来了
昆仑万维带来交互式世界模型Matrix - Game,可让用户用键鼠探索创作虚拟内容。它发布了Matrix - Game - MC数据集、主模型和GameWorld Score评测体系,在多项评测中领先,还能在多领域发挥作用。