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AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你
GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库，无模型代码，仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果，还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。
开源1万小时具身智能数据，这家公司是为了什么？
为加速具身智能发展，开源数据成行业选择。1 月 6 日，简智机器人开放超 1 万小时、近百万 clips 的“10Kh RealOmni - Open DataSet”，规模大、质量高、泛化强，还介绍了其数据生产链条。
超越 GoF：现代 AI 系统实用设计模式
文章指出AI系统需要设计模式，如GoF塑造软件设计，云计算引入新模式，机器学习社区也有相关模式。文中介绍现代AI系统的5类实用设计模式，含提示和上下文、负责任的AI、用户体验、AI - Ops和优化模式等，并举例说明。
独家丨智驾老将佟显乔再创业，聚焦机器人数据方向
AI科技评论独家获悉，前卡睿智行创始人佟显乔2025年5月创立深圳极数迭代科技有限公司，聚焦机器人数据。该公司另一股东关联港中深，这是佟显乔与港中深在该领域的深度合作。
AI产品能不能火，全看创始人会不会当“网红”？这届AI大佬不拼代码了，个个都是隐藏的社交媒体达人
今年，AI创业者热衷在小红书冷启动产品，创始人分享创业思考，团队招募伙伴，投资人找项目。AI产品成功离不开社交传播，如Lovable、Base44等。但传播不能牺牲产品质量和技术壁垒，创业公司应抓住时间差深耕场景。
喊话特朗普重视AI风险，Anthropic CEO万字长文写应对方案，这方案也是Claude辅助完成的
Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei写万字长文《技术的青春期》，指出AI飞速迭代下人类面临的危险局面，可能带来国家级安全威胁。文中阐述AI五大系统性风险，并给出应对方案，强调人类制度和成熟度要跟上AI发展。
谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究：无数据Flow Map蒸馏
麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究，提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险，在ImageNet实验中表现出色。
大厂程序员：AI正在将我们变成高速流水线工人，受不了了
亚马逊鼓励程序员用AI，结果成变相强迫，人员减半、项目提前，程序员只能让AI写代码，但AI编程正确率低，让工作更繁杂，职业晋升也成问题。亚马逊官方称AI能提效，双方看法不一。
8720个AI岗位真相：LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据，分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%，头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高，不同城市、资历薪资有差异，能助了解AI就业状况。
国庆这8天，我发现和AI辩论才是最高效的学习方式。
作者国庆假期与AI辩论，以自身关于AI时代信息筛选的观点为例，阐述和AI辩论是高效学习方式。先提出观点，后与AI多轮交锋，过程虽痛苦但能促使人思考、完善观点，还给出与AI辩论三步法。