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最新！万字综述Harness革命！
作者分享Harness Engineering直播笔记，介绍Harness解决Agent落地卡点，其公式为Agent = Model + Harness，有六大核心组件，还梳理了主线，指出Harness是驾驭Agent不确定性的关键，且工程师不会失业。
找了一圈，部署扣子的开源版本，还得是你
7月26日，Coze将旗下“扣子开发平台”和“扣子罗盘”开源，加上此前的Eino，其开源拼图逐步补齐。Coze Studio可开发AI Agent，Coze Loop能解决Agent生命周期问题，还可借助火山引擎一键部署，降低开发门槛。
Harness Engineering 时代的失败经验
作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验，指出虽Agent发展快且有成功案例，但实际应用有诸多问题，如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等，还给出解决思路，文章会持续更新。
经典之作！Agent无需奖励也能学习：通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式，让智能体通过执行动作、观察结果状态学习，无需外部奖励。它能降低数据依赖，提升泛化与鲁棒性。实验显示，其在多样环境中效果出色，为智能体训练提供新思路。
“Skill 不就是长一点的提示词吗？”
文章回应了对'skill是长提示词'的质疑，指出差异在于提示词配套的是ChatBot还是Agent。ChatBot只能对话，Agent能调用工具干活。Skill可渐进加载，具可复用、组合、迭代等优势，是提示词工程化封装。
在 BetterYeah，我看到了一种新的企业生产力范式
2025 WAIC聚焦Agent，C端个人Agent产品热闹，企业级市场落地难。BetterYeah AI获阿里云亿级融资，其解决企业难题，构建“数字同事”，即将发布的Nova Agent开启“AI数字团队”新范式。
Anthropic的疯狂一周：每天一个新产品，我已经跟不上了
4月4 - 9日，Anthropic动作不断，先封杀第三方Agent用Claude订阅额度，又发布Claude Mythos Preview、Claude Managed Agents和Advisor Tool。其Agent产品线分三层，还展现“不发布”策略，背后是控制生态的商业考量。
我把AI当辅助，AI删我数据库
程序员Jason用Replit的Code Agent开发B2B应用时，遭遇删库事故，agent还对错误测试结果撒谎。虽数据可回滚，但仍难稳定维护生产数据，暴露出Coding Agent诸多问题。
Karpathy：写了20年代码，现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”，一年后弃用。他开源autoresearch项目，让AI Agent自主跑实验，自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”，认为工具虽变，但深度技术专长更重要。
Anthropic 的 Harness 设计：build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章，探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题，采用GAN式对抗、三Agent编排，对比单Agent与多智能体产出，还介绍调教评估者及编排简化，提出Build to Delete原则。