「Transformers v5」共找到 2545 篇相关文章
英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍
英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。
刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。
浙商大佬,带出350亿芯片独角兽
68岁浙商大佬王东升二次创业,投身半导体领域。他带领奕斯伟计算,锚定RISC - V指令集砸钱研发,虽三年累计亏损49.5亿,但D轮融资后估值达350亿,还四处扩建朋友圈推动生态建设。
谷歌深夜放出 IMO 金牌模型,多项测试力压 Grok 4、OpenAI o3!网友评论两极分化
昨夜谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推 Deep Think 功能,Gemini 2.5 Deep Think 模型获 IMO 金牌。它是多智能体模型,通过并行思维输出答案,在多领域及测试中表现佳,但网友评价不一。
Grok最新模型吃上Cursor「加餐」,马斯克:Coding实现巨大改进
马斯克在X上透露,xAI的Grok基础模型V9 - Medium(1.5T)完成训练,预计2 - 3周后发布,训练加入大量Cursor数据。同时,xAI的AI编程代理工具Grok Build进入早期Beta测试阶段。
中兴星云拿下推理总分榜一!SuperCLUE 5月成绩出炉
2025年全球AI大模型竞赛激烈,SuperCLUE发布5月报告,中兴通讯星云大模型Nebula Coder - V6推理专项榜单总分并列第一、总榜并列第二,细分赛道表现佳,且是少数获国家级权威安全认证的大模型。
深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2,引入DeepEncoder V2视觉编码器,打破传统模型扫描限制,模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题,在多项测试中表现出色,还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
文心X1.1发布!这三大能力突出,一手实测在此
百度深度思考模型文心X1.1升级上线,在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升,实测表现佳。WAVE SUMMIT 2025大会还发布开源模型ERNIE - 4.5 - 21B - A3B - Thinking等,飞桨框架也升级到v3.2。
多模态大模型不会画辅助线?最新评估得分:o3仅25.8%,远低于人类82.3% | 清华腾讯斯坦福联合
清华、腾讯、斯坦福等团队发布RBench - V基准测试,评估大模型视觉推理能力。结果显示,主流大模型如o3、Gemini2.5等准确率远低于人类,开源模型表现更差,暴露出大模型在复杂多模态推理任务中能力不足。