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对抗协作+原型学习！深北莫FedPall开源，联邦学习破局特征漂移，准确率登顶SOTA
深圳北理莫斯科大学人工智能研究院在ICCV发表FedPall算法，结合原型对比与对抗协作学习，在多种特征偏移数据集获SOTA性能。该算法通过多步骤训练缓解特征漂移，在多个公开数据集表现出色。
一块画板，Nano Banana，无限创意：谷歌新工具实测
谷歌Labs推出AI概念板Mixboard，由Nano Banana图像模型驱动，整合Gemini 2.5 Flash模型。可上传个人图像混合编辑，适合设计师等。现仅在美国公开测试，速度快，操作便捷，能高效验证想法。
全是套路！英伟达千亿美元投OpenAI，奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价
英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。
刚刚，美团开源 SOTA 推理模型 LongCat-Flash-Thinking，性能逼近 GPT5-Thinking
美团宣布开源高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking，性能逼近 GPT5-Thinking，是国内首个结合多种推理能力的大语言模型。它采用新方法提升性能，已在多平台开源，API 平台免费开放，还兼容主流 API 格式。
Nvidia GPU深度解析
文章深度解析Nvidia的B30A（传闻）、HGX H20、H100、B200和B300（Ultra）五款GPU，从架构、性能、内存、封装工艺和应用场景等方面对比差异，助读者选合适GPU。
OpenAI官方揭秘：我们这样用Codex写代码「7大核心用法、6条最佳实践首次公开」
本文基于对OpenAI工程师访谈和内部数据，汇编了Codex的7大核心用法，如代码理解、重构与迁移等，还给出6条最佳实践，展示其如何助力团队高效工作、提升质量及管理复杂性。
Claude Chrome 插件使用体验：强大，但有点慢
作者分享Claude for Chrome插件使用体验，介绍使用流程，测试让其查看马斯克推文，结果准确。该插件能力强且通用，但存在慢、焦点抢占问题，还提到与deepresearch及云厂商设备的差异。
四川美术学院团队用AIGC“复活”千年非遗，时尚又未来！
四川美术学院汪泳教授团队发起“锦绣西南”项目，引入AIGC对古老织锦纹样创新演绎。该项目成果丰富，如科普网页、AR应用等，还获阿里云支持，探索非遗传承、传播与应用新路径。
SFT远不如RL？永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识，限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现，相同性能下RL更不易遗忘，提出遗忘定律，解释了RL优势源于其on - policy特性。
沉寂一个月，openPangu性能飙升8%！华为1B开源模型来了
华为发布专为昇腾端侧硬件打造的openPangu Embedded - 1B模型，仅10亿参数却性能卓越。它运用多阶段训练和优化，在权威基准表现亮眼，V1.1平均分较上月跃升超8%，还介绍了背后技术。