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OpenAI 4 名王牌研究员“叛变”，Meta 上亿美元的签约奖金终于花出去了
近日，Meta招募四名前OpenAI研究人员加入超级智能实验室，此前其曾试图以1亿美元挖角。Meta组建该实验室是因Llama 4 Behemoth性能问题。此外，Meta还从多渠道揽才，今年将投650亿美元支持AI项目。
独家 | 腾讯X Lab 韩磊即将离职，将加入诺亦腾科技
AI 科技评论独家获悉，腾讯具身智能技术中心副总经理韩磊 7 月底离职，将加入诺亦腾科技。韩磊在多智能体强化学习成果多，其参与研究登上《Nature Machine Intelligence》2024 封面，加入诺因该司有大量动捕数据。
一张俯视图，竟然能生成完整3D小镇？
获取高质量3D场景成本高、耗时长，现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架，能从单张俯视图合成真实连贯3D场景，虽有挑战但表现优于基线方法。
我用1分钟开发了个上线应用，有阿里Meoo谁还学编程啊
阿里新出AI开发工具Meoo（秒悟），全程无需写代码，通过说话提需求，1分钟就能生成可上线、可分享、可交互的完整应用。它内置阿里云全家桶，能自动完成云服务环境搭建、数据库配置等，还支持创意社区和多人协作。
小冰之父李笛智能体创业，公司取名Nextie！陆奇是股东
12月7日陆奇2025秋季「奇绩创坛路演日」，李笛压轴登场公开新创业公司明日新程（Nextie）。新团队由小冰核心初创团队构成，正计划启动千万美元融资，陆奇旗下奇绩是股东之一。公司想通过群体智能让AI有「认知」，产品预计明年1月7日上线。
ICML 2026 开幕，清华团队获最佳论文奖，DeepMind 经典巨作拿下时间检验奖
2026年7月6日，第43届国际机器学习大会（ICML 2026）在韩国首尔开幕，投稿规模与录用总数破纪录。会上，清华黄高团队论文获杰出论文奖，指出扩散语言模型“灵活性陷阱”；还有多篇论文获荣誉提名，另有立场论文、时间检验奖等揭晓。
他们在1993年就提出了Scaling Law
原来，Scaling Law在32年前就被提出了，不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法，研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现，这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。
让机器人「摸到」世界，复旦系新智具身完成近亿元天使轮融资
触觉具身智能成机器人与物理世界交互关键。新智具身获近亿元天使轮融资，背靠产学研融合与政策支持。其打造视触觉传感器等核心能力体系，解决触觉数据采集与模型融入难题，已切入工业场景。
刚刚，Cursor被扒底裤！Claude Code套壳实锤，500亿估值全靠Ctrl+H？
知名开发者逆向分析发现，Cursor 3.0实锤套壳Claude Code，将其包装成「自主研发」。Cursor官方称是A/B测试，但证据显示更像正式集成。此事折射出AI应用层困境，应用层玩家只能在「外围战场」厮杀。
给定"标价"的 LLM 智能体，能规划出"最优"路径吗？
在LLM智能体多轮工具使用中，评估成本是难题。来自多所高校的团队推出CostBench基准，围绕旅行规划构建评估环境。评估顶尖模型发现其规划与适应能力有短板，并分析失效根源，还指出下一代智能体演进方向。