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全国首部“AI生成内容合规”标准，现公开征集起草单位和个人
随着AIGC转向产业落地，监管对生成内容管控成趋势。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生，它规范合规要求，还提供四大核心路径解决企业痛点，现征集起草单位和个人。
破解大模型「无效并行推理」：Parallel-Probe问世，并行推理效率提升35.8%
来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe，通过 2D Probing 刻画并行推理动态，发现问题后提出控制算法，能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%，还推出 SCOUT 测试床，代码和平台已开源。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人！
2025年成AI智能体元年，市场规模爆发式增长，但企业部署面临‘效能黑箱’。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，现公开征集起草单位和个人。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年，国务院提出目标，市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”，智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，现公开征集起草单位和个人。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人！
2025年是AI智能体元年，市场规模将达113亿美元，但企业部署面临‘效能黑箱’，缺乏评估规范。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，现征集起草单位和个人。
斩获3K+ star，再见传统开发！这款开源AI后台开发框架让效率提升300%
ruoyi - ai是基于ruoyi - plus开发的开源AI平台，集成前沿模型，有聊天、绘画等全栈AI能力，具多模态交互和企业级部署支持，核心功能丰富，技术架构优，有实战成效，与同类有差异。
清华、快手提出AttnRL：让大模型用「注意力」探索
清华和快手团队提出新框架AttnRL，引入注意力机制提升过程监督强化学习效率与性能。它解决传统方法在分支位置选择和采样策略上的效率问题，实验显示在多基准测试中表现优异。
华人学生立大功！新王Mamba-3直击Transformer死穴，推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布，由CMU普林斯顿原班人马打造，15亿参数性能比Transformer高4%，长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学，推理优先，有三大核心技术，还能与自注意力层混合提升检索能力。
传统训练效率很低？我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰，提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练（CDT）”方法。实验表明CDT优于现有策略，经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新智元报道，NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」（DnD），它基于提示词生成模型参数，无需微调适应任务，效率最高提升12000倍，零样本泛化能力出色。